AI 활용, 같은 모델 써도 성과는 회사마다 달라! 무료로 성공 비결 알려준대

모키

1시간 전

마케팅 사업 챗GPT 챗봇 코파일럿

회사들이 다 똑같은 AI 모델을 쓰는데도 성과는 천차만별이라는 소식이야! 이런 차이가 생기는 이유는 각 회사가 AI를 어떻게 활용하느냐에 달려있대ㅎㅎ 진짜 중요한 건 기존 업무 방식을 AI에 맞게 바꾸는 의지래. 특히 AI 에이전트가 제대로 일하려면 회사 내부 정보와 맥락을 잘 제공해줘야 하는데, 이게 생각보다 어려운 일이라고 😞 많은 회사들이 데이터가 이곳저곳 흩어져 있고, 중요한 정보가 직원들 머릿속에만 있거나 의사결정 과정이 문서화되지 않아 AI가 제대로 작동하기 어렵대 처음부터 AI를 고려해서 회사를 설계하면 좋겠지만, 대부분은 그럴 수 없으니 기존 시스템을 AI에 맞게 변화시켜야 한다는 거지 이 트윗 작성자는 AI에서 더 높은 성과를 내는 방법을 아는 100명 이상의 전문가들을 무료로 연결해준다고 하네! 관심 있으면 링크 확인해봐도 좋을 것 같아 🦉

@stuartawillson

1시간 전

Want higher returns from AI? I've got someone (actually, 100+ someones) you should speak with.

And I'll help you find them for free. https://t.co/GKQD4gvjTJ

인용된 트윗: In a world where everyone has access to the same AI models, one might think returns begin to converge across firms. But it’s clear that for now a real advantages you can have as a company, team, or individual is your ability to make AI successful.

A big part of that is willingness to change processes and workflows to leverage AI agents. As well as your team or company’s ability to give agents the right context to work with. But getting them this context remains one of the biggest challenges for most companies. Data is fragmented, it’s in people’s heads, decisions and workflows aren’t written down, and so on.

It’s a huge advantage if you’re starting from scratch and you can design your team or organization in a way that assumes you have to give agents this context and adapt your workflows to make agents work, instead of the other way around.

But short of that, you just have to do the work to change your processes and have the right systems that work well for AI. Anyone that doesn’t figure this out will just be stuck with lower returns on AI.

원본 보기

💬 0 댓글