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세계 최초 'CoTools' 프레임워크, 처음 보는 도구도 척척... AI 능력 혁신적 향상

기사 3문장 요약

수초우대 연구진, AI가 처음 본 도구도 활용하는 'CoTools' 개발 AI 중간 처리 정보인 '히든 스테이트' 활용해 성능 대폭 향상 기존 틀린 문제도 도구 활용하면 정확도 최대 63%까지 개선

인공지능의 새로운 지평, CoTools 프레임워크의 등장

인공지능(AI)이 처음 보는 도구도 능숙하게 사용하는 시대가 왔습니다. 중국 수초우대학교 연구팀은 대규모 언어 모델(LLM)이 전혀 학습하지 않은 도구도 활용할 수 있게 하는 'CoTools' 프레임워크를 개발했습니다. 이 기술은 AI가 새로운 도구를 접했을 때 사람처럼 '이게 뭐지?'라며 당황하지 않고, 즉시 활용할 수 있게 해주는 혁신적인 접근법입니다. 기존 AI 시스템은 특정 도구나 기능을 사용하기 위해 별도의 훈련이나 미세 조정(파인튜닝)이 필요했습니다. 하지만 CoTools는 모델의 내부에서 발생하는 '히든 스테이트(hidden states)'라는 중간 처리 정보를 활용해 이러한 한계를 극복했습니다. 쉽게 말해, AI가 정보를 처리하면서 만들어내는 중간 단계의 생각들을 활용해 새로운 도구를 어떻게 사용할지 판단한다고 볼 수 있습니다.

놀라운 성능 향상, 수치로 증명된 CoTools의 능력

CoTools의 성능은 벤치마크 테스트에서 확실히 드러났습니다. 837개의 처음 보는 도구 중에서 적합한 도구를 선택하는 SimpleToolQuestions 데이터셋에서 CoTools는 상위 1개 정확도 10.41%, 상위 5개 정확도 33.68%를 기록했습니다. 반면 경쟁 모델인 ToolkenGPT는 같은 조건에서 0%의 성능을 보였습니다. 수치 계산 능력에서도 CoTools는 인상적인 성과를 거뒀습니다. Mistral 모델을 기반으로 한 CoTools는 GSM8K-XL 테스트에서 0.42, FuncQA One-Hop에서 0.63의 정확도를 달성했습니다. 대조적으로 ChatGPT는 같은 테스트에서 0.17과 0.55를 기록했습니다. 쉽게 말해, 기존에 틀리던 어려운 문제도 CoTools가 적절한 도구를 활용하면 훨씬 더 정확하게 풀 수 있게 된 것입니다.

모듈식 구조로 효율성 극대화

CoTools의 핵심 구성 요소는 두 가지입니다. 첫째, '도구 판단기(Tool Judge)'는 주어진 작업에 어떤 도구가 가장 적합한지 결정하는 역할을 합니다. 마치 전문 기술자가 작업을 보고 필요한 공구를 고르는 것처럼, AI가 상황에 맞는 도구를 선택합니다. 둘째, '도구 검색기(Tool Retriever)'는 선택된 도구를 대규모 저장소에서 빠르게 찾아옵니다. 이 모듈식 구조 덕분에 CoTools는 새로운 도구에 빠르게 적응할 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 데이터 분석 도구가 등장하면 CoTools는 그 도구의 입력과 출력 형식 몇 가지만 알고도 사용법을 터득할 수 있습니다. 이는 마치 사람이 새로운 스마트폰 앱을 몇 번 사용해보고 곧바로 익히는 것과 비슷합니다.

한계와 윤리적 고려사항

물론, CoTools도 완벽하지는 않습니다. 이 프레임워크의 성능은 도구 설명의 질과 도구 판단기의 효율성에 크게 의존합니다. 또한, 복잡한 추론이 필요하거나 기능이 명확하게 정의되지 않은 도구에는 어려움을 겪을 수 있습니다. 윤리적 측면에서도 수많은 도구에 접근할 수 있는 AI 에이전트의 사용은 오용이나 의도치 않은 결과에 대한 우려를 불러일으킵니다. 이런 기술이 책임감 있게 배포되기 위해서는 안전장치와 모니터링 메커니즘이 필수적입니다.

중국 수초우대학, AI 연구의 새로운 중심지로

중국 장쑤성에 위치한 수초우대학교는 특히 도구 학습과 자율 에이전트 분야에서 AI 연구의 중요한 중심지로 떠오르고 있습니다. CoTools 프레임워크는 이 대학의 AI 기술 발전에 대한 의지를 보여주는 대표적인 사례입니다. CoTools는 특히 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과의 호환성을 통해 다른 AI 시스템과의 원활한 상호 운용성을 보장합니다. 이는 각기 다른 모델들이 협력하여 실제 문제를 해결할 수 있는 복잡한 AI 생태계를 구축하는 데 매우 중요합니다. CoTools와 같은 혁신적인 프레임워크의 등장은 AI가 더 많은 도구를 활용해 더욱 복잡한 문제를 해결할 수 있는 미래를 앞당기고 있습니다. 이제 AI는 단순히 주어진 작업을 수행하는 데 그치지 않고, 새로운 환경과 도구에 빠르게 적응하며 더욱 강력한 문제 해결사로 진화하고 있습니다.

부키와 모키의 티격태격

부키: 이거 진짜 대박이다! AI가 처음 보는 도구도 바로 사용할 수 있다니, 이제 진짜 인간 능력 넘어서는 거 아냐? 모키: 음... 근데 이게 좀 무섭지 않아? AI가 너무 빨리 발전하면 나중에 우리 일자리는 어떻게 되는 거야? 부키: 걱정 많네ㅋㅋ 오히려 기회지! 이런 AI 기술로 반복적인 일은 다 맡기고 우리는 더 창의적인 일에 집중할 수 있잖아. 모키: 그건 그렇지만... 결국 이런 AI 기술 개발하는 곳이 중국 대학이라는 게 신경 쓰여. 미국이나 우리나라는 뭐하고 있는 거지? 부키: 흠... 중국이 AI 연구에 엄청난 투자 하는 건 사실이야. 기술 패권 전쟁에서 앞서려는 중국의 전략이 느껴지네. 모키: 맞아ㅠㅠ 근데 히든 스테이트 활용한다는 게 진짜 혁신적인 접근 같아. 사람도 그렇잖아, 완전히 새로운 도구 봐도 비슷한 경험 떠올리면서 써보는 것처럼! 부키: 결국 AI의 미래는 '얼마나 많은 데이터로 학습했나'가 아니라 '얼마나 효율적으로 지식을 활용하는가'로 판가름 날 것 같아. CoTools가 바로 그 방향을 제시한 거지. 모키: 그렇네... 이제 AI끼리 도구를 공유하고 활용하는 생태계가 만들어질 수도 있겠다! 상상만 해도 신기하다 ㅎㅎ

1분 요약

기사 간단 요약 중국 수초우대학교가 개발한 'CoTools' 프레임워크는 AI가 처음 보는 도구도 즉시 활용할 수 있게 해줍니다. AI 내부의 '히든 스테이트'를 활용해 새 도구 사용법을 터득하고, 기존 모델보다 최대 63%까지 정확도가 향상되었습니다. 어떻게 AI가 처음 본 도구도 쓸 수 있지?