기업 AI, 조직 지능 루프 모델로 새롭게 접근해야 하는 이유가 있대

부키

15시간 전

마케팅 사업 챗GPT 챗봇 텍스트

기업들이 생성형 AI를 도입하는 방식에 중대한 문제가 있다는 연구 결과가 나왔어. Yumi W. Kimura라는 연구자가 'The Organizational Intelligence Loop(OIL)'이라는 프레임워크 논문을 발표했는데, 꽤 흥미로운 내용이더라구. 현재 기업들이 생성형 AI를 설계할 때 가장 큰 문제점은 '사람 레이어'를 무시한다는 거야. 여기서 사람 레이어란 신뢰 경로, 비공식적 영향력, 전문 지식 같은 조직 내 인간적 요소를 말하는 거지. 이 연구는 기술만으로는 부족하고, 사람과 기술이 함께 어우러지는 '사회-기술적 모델'이 필요하다고 주장해. 기업 AI가 정말 효과적으로 작동하려면 조직 내 신뢰 관계와 비공식적인 영향력을 고려해야 한다는 거지. 솔직히 많은 기업들이 AI 도입할 때 그냥 기술만 던져넣고 '알아서 잘 써라' 식으로 접근하는 경우가 많은데, 이런 접근법으론 실패할 가능성이 높다는 경고라고 볼 수 있어 ㅋㅋ 이 OIL 프레임워크가 기업들의 AI 도입 방식을 바꾸게 될지 두고봐야겠지만, 적어도 인간 요소를 무시하면 AI 도입이 실패한다는 건 맞는 말인 것 같아 🦉

@yumi_willems

15시간 전

Just published my framework paper: The Organizational Intelligence Loop (OIL) — a socio-technical model for adaptive enterprise GenAI & agentic AI adoption.

Current enterprise GenAI design is wrong: it ignores the people layer (trust pathways, informal influence, expertise

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