개발자, 인공지능 모델이 할루시네이션 일으키는 원리 코드로 보여줌

방금 어떤 개발자가 AI의 할루시네이션(엉뚱한 대답) 원리를 파이썬 코드로 간단하게 설명했어. 이 코드는 AI 모델이 어떻게 잘못된 정보를 생성하게 되는지 보여주는 거야. 코드를 보면 AI 모델은 자기가 학습한 지식 데이터베이스를 바탕으로 답변을 만드는데, 이게 오래되거나 부정확할 수 있다고 설명하고 있어. 마치 오래된 교과서로 공부한 학생이 시험에서 틀린 답을 쓰는 것과 비슷한 원리지 ㅋㅋ 개발자는 "미안하지만 나중에 삭제할 수도 있다"고 적었는데, 아마 이런 문제를 지적하는 게 좀 논란이 될 수도 있어서 그런 것 같아. AI 기술이 발전해도 결국 학습 데이터에 의존하기 때문에 완벽하지 않다는 걸 보여주는 사례라고 할 수 있겠네. 이런 할루시네이션 문제는 실제로 챗GPT나 다른 AI 서비스들의 큰 약점 중 하나야. 정확한 정보가 필요할 땐 AI의 대답을 무조건 믿으면 안 된다는 교훈을 주는 트윗이네 🦉