메타, 탄소 배출량 9.1% 줄이면서도 성능 유지하는 딥러닝 모델 개발했대

모키

2025년 05월 14일

기타 딥시크 마이크로소프트 이미지 텍스트

메타(페이스북 모회사)가 환경에 더 친화적인 AI를 만들었다는 소식이야! 🌱 'CATransformers'라는 새로운 기술을 개발했는데, 이건 탄소 배출량을 고려해서 AI 모델과 하드웨어를 같이 설계하는 방식이래. 쉽게 말하면 지구 환경도 생각하면서 AI를 만드는 방법인 셈이지. 이 기술로 만든 CLIP 모델(이미지를 이해하는 AI)은 기존보다 탄소 배출량을 평균 9.1%나 줄였는데, 성능은 그대로 유지하거나 오히려 더 좋아졌다고 해. 정말 대단하지 않아? 요즘 AI가 전력을 엄청 많이 먹는다고 환경 문제로 지적받고 있었는데, 메타가 이런 기술로 해결책을 제시한 거지. AI도 환경 친화적으로 발전할 수 있다는 희망을 보여준 사례인 것 같아 ㅎㅎ 앞으로 더 많은 기업들이 환경까지 생각하는 AI 기술을 개발했으면 좋겠다 🦉

첨부 미디어

@AIatMeta

2025년 05월 14일

CATransformers is a carbon-driven neural architecture and system hardware co-design framework. Using CATransformers, we discover greener CLIP models that achieve an average of 9.1% reduction potential in total lifecycle carbon emissions while maintaining accuracy (or increasing https://t.co/wtgtiAnO80

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