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옵투나, 똑똑한 AI 하이퍼파라미터 조정 도구 써봤는데 TPE 알고리즘이 진짜 대박임

AI 모델 만들 때 제일 귀찮은 게 하이퍼파라미터 조정인데, 옵투나(OPTUNA)가 진짜 천재 같은 방식으로 이걸 해결한대. 일반 조정 툴이랑 다르게 옵투나는 베이지안 최적화 알고리즘인 'TPE'를 쓰는 건데, 이게 단순히 랜덤으로 값을 찍는 게 아니라 머리를 쓰면서 최적의 값을 찾아가. 기존 방식들은 그냥 무작정 여러 값 돌려보고 어떤 게 잘 되나 보는 거였다면, TPE는 이전 결과들 학습해서 '아, 이쪽 방향이 좋겠는데?' 하고 똑똑하게 판단하는 방식이야. 머신러닝 모델 성능 올리려고 며칠씩 파라미터 조정하던 고통에서 탈출할 수 있는 도구로 보임 ㅋㅋ 트윗에 설명이 잘려서 더 자세한 내용은 없지만, 이거 실무에서 진짜 쓸 만한 도구인 것 같네. 🦉

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So You Might Have Listened About Many Hyperparameter Tuning Libraries So Let's Understand One Of The Smart One "OPTUNA"

So let's See >OPTUNA Works On Bayesian Optimization Algorithm "TPE"

>So TPE Does Not Randomly Guess Hyperparameters From The Params Dict It Establishes A https://t.co/SRiiCGUnvc

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