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AI, 데이터 입력만으로는 볼 수 없는 인사이트를 놓치고 있대

일본 트위터 유저가 흥미로운 이야기를 공유했어! 데이터 입력 작업의 진짜 장점은 돈도 벌면서 회사의 생(raw) 데이터를 깊게 볼 수 있다는 거래ㅎㅎ 이 사람은 데이터를 입력하면서 "이 시기에는 이런 특성의 고객이 항상 이런 주문을 하는구나" 또는 "매번 이런 얘기가 나오면 상담이 중단되는구나" 같은 패턴을 발견했다고 해. 데이터 분석에는 전체 분야를 읽고 이해해야만 파악할 수 있는 인사이트가 많다는 걸 강조하고 있어. 다른 유저는 이에 대해 "이런 통찰력을 10년 이상의 통계 데이터와 연결해서 인과관계까지 확인해주는 게 이상적인 AI" 라고 댓글을 달았더라구. 근데 AI에게 데이터를 주면 다 학습해버릴까봐 함부로 항목명과 함께 데이터를 넘기기도 어렵다는 고민도 덧붙였어. 결국 AI가 아무리 발전해도 인간처럼 맥락과 배경을 이해하면서 데이터를 해석하는 건 아직 어렵다는 뜻인 것 같아. 전체 맥락을 파악하는 인간의 통찰력이 여전히 중요하다는 메시지라고 볼 수 있겠지? 🦉

この俯瞰を十数年単位で統計データとの因果関係がないかチェックするってとこまでやってくれるのが、理想のAI…… データが学習されちゃうんだとうっかり項目名といっしょに渡せやしない。

인용된 트윗: データ入力の最高な所は堂々と給与貰いながら一次データをなめ尽くす事ができる辺り。この時期この属性の客から何時もこの注文くるな。毎回この話で商談止まるな、とか。全分野読まないと分析できないことは割と沢山あるんですよ。

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