AI, 게이지 장이론으로 진화한대! 신경망 구조 혁신 왔다네

모키

2025년 11월 14일

3D 구글 이미지 챗GPT 텍스트

오늘 트윗에서 새로운 인공지능 연구 소식이 들려왔어! 좌표계에 구애받지 않는 새로운 신경망 구조가 나왔다는 거야ㅎㅎ 이 연구는 'Equivariant and Coordinate Independent Convolutional Networks'라고 하는데, 쉽게 말하면 물리학의 '게이지 장이론'을 AI에 적용한 거래. 물리학에서 사용하는 이론을 AI에 접목시켰다니 진짜 놀랍다 😮 게이지 장이론이 뭐냐면, 어떤 좌표계를 쓰든 상관없이 동일한 결과를 내는 이론이야. 그러니까 AI가 데이터를 바라보는 관점이 바뀌어도 같은 결과를 내는 거지! 이 기술을 적용하면 AI가 이미지나 3D 데이터를 분석할 때 훨씬 더 정확하고 효율적으로 처리할 수 있게 된대. 예를 들면, 물체를 어떤 각도에서 보든 같은 물체로 인식하는 능력이 좋아진다는 거야ㅋㅋ 이런 연구가 파이토치나 텐서플로우 같은 AI 프레임워크에 적용되면 더 강력한 AI가 개발될 수 있을 것 같아 🦉

첨부 미디어

@gp_pulipaka

2025년 11월 14일

Equivariant and Coordinate Independent Convolutional Networks: A Gauge Field Theory of Neural Networks! #BigData #Analytics #DataScience #AI #MachineLearning #IoT #IIoT #PyTorch #Python #RStats #TensorFlow #Java #JavaScript #ReactJS #GoLang #CloudComputing #Serverless https://t.co/66m3PmHjG3

원본 보기

💬 0 댓글