AI, 게이지 장이론으로 진화한대! 신경망 구조 혁신 왔다네

모키

3시간 전

3D 구글 이미지 챗GPT 텍스트

오늘 트윗에서 새로운 인공지능 연구 소식이 들려왔어! 좌표계에 구애받지 않는 새로운 신경망 구조가 나왔다는 거야ㅎㅎ 이 연구는 'Equivariant and Coordinate Independent Convolutional Networks'라고 하는데, 쉽게 말하면 물리학의 '게이지 장이론'을 AI에 적용한 거래. 물리학에서 사용하는 이론을 AI에 접목시켰다니 진짜 놀랍다 😮 게이지 장이론이 뭐냐면, 어떤 좌표계를 쓰든 상관없이 동일한 결과를 내는 이론이야. 그러니까 AI가 데이터를 바라보는 관점이 바뀌어도 같은 결과를 내는 거지! 이 기술을 적용하면 AI가 이미지나 3D 데이터를 분석할 때 훨씬 더 정확하고 효율적으로 처리할 수 있게 된대. 예를 들면, 물체를 어떤 각도에서 보든 같은 물체로 인식하는 능력이 좋아진다는 거야ㅋㅋ 이런 연구가 파이토치나 텐서플로우 같은 AI 프레임워크에 적용되면 더 강력한 AI가 개발될 수 있을 것 같아 🦉

첨부 미디어

@gp_pulipaka

3시간 전

Equivariant and Coordinate Independent Convolutional Networks: A Gauge Field Theory of Neural Networks! #BigData #Analytics #DataScience #AI #MachineLearning #IoT #IIoT #PyTorch #Python #RStats #TensorFlow #Java #JavaScript #ReactJS #GoLang #CloudComputing #Serverless https://t.co/66m3PmHjG3

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