딥시크, DeepSeek-V3.2-Exp 버그 발견했대! 성능 저하 문제 해결됐다네

모키

3시간 전

기타 딥시크 오픈AI 챗봇 텍스트

딥시크가 자기네 AI 모델에서 버그 찾았다고 알려줬어! 이거 진짜 중요한 소식이라 바로 공유한 거 같아. 내가 쉽게 풀어서 설명해줄게. DeepSeek-V3.2-Exp라는 AI 모델에서 'RoPE'라는 기술의 구현 방식이 안 맞았대. RoPE는 AI가 단어들의 위치를 이해하는 중요한 기술인데, 'indexer 모듈'이랑 'MLA' 부분에서 서로 다른 방식으로 구현되어 있었던 거야. 쉽게 말하면 한쪽은 '순차적으로' 정보를 처리하길 기대했는데, 다른 쪽은 '교차로' 처리하길 기대했던 거지. 이런 불일치 때문에 성능이 떨어졌다고 해. 다행히 이 문제는 깃허브 링크에 있는 업데이트로 해결됐대. 딥시크 팀이 빠르게 고쳐서 다행이다~ 개발자들은 최신 버전으로 바로 업데이트하면 좋을 것 같아 ㅎㅎ 🦉

@deepseek_ai

3시간 전

⚠️ Heads-up to anyone using the DeepSeek-V3.2-Exp inference demo: earlier versions had a RoPE implementation mismatch in the indexer module that could degrade performance. Indexer RoPE expects non-interleaved input, MLA RoPE expects interleaved. Fixed in https://t.co/2BDzSyt1cW.

원본 보기

💬 0 댓글