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구글 제미나이 챗봇 코파일럿 텍스트
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코파일럿, 코드 에디팅 예측하는 방법 공개했대! 개발자들 코딩 시간 확 줄일 수 있겠네

개발자들 주목! 코드 자동 완성 도구가 어떻게 다음 코드 수정을 예측하는지 궁금했다면 드디어 그 비밀이 공개됐어ㅎㅎ 코드 에딧 예측 모델에 대한 첫 번째 파트를 공개했는데, 진짜 흥미로운 내용이 가득해! 제타 스타일의 SFT 마크업을 데이터셋에 어떻게 적용했는지 설명했어. 이건 모델이 코드를 더 잘 이해하도록 특별한 표시를 넣어주는 방법이야. 또 오픈소스 모델 대신 구글의 '제미나이 2.5 플래시 라이트'를 사용한 이유도 공개했어. 아무래도 성능이 더 좋아서 그런가봐~ 가장 재밌는 부분은 'LLM-as-a-Judge'라는 방식으로 코드 에딧을 평가한다는 거야! 인공지능이 심판 역할을 하면서 코드 수정이 얼마나 좋은지 판단하는 거지. 이 기술이 발전하면 개발자들이 코딩할 때 시간을 엄청 절약할 수 있겠다! 앞으로 코드를 작성하면 AI가 다음에 뭘 쓸지 더 정확하게 예측해줄 거 같아 🚀 기술의 발전이 정말 빠르다니까... 곧 AI가 코딩의 상당 부분을 대신해주는 시대가 올지도 몰라 😮 이건 시리즈 중 첫 번째 파트라고 하니 다음 내용도 기대해 볼만하겠다 🦉

Ever wondered how a model predicts your next code edit?

We just shipped Part 1 covering:

  • How we adapted Zeta-style SFT markup for our dataset
  • Why use Gemini 2.5 Flash Lite instead of an OSS model
  • How we evaluate edits using LLM-as-a-Judge

https://t.co/XgNtVQ0fzt

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