부키
10시간 전
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조회수 15
교육, AI 엔지니어가 되는 11단계 로드맵 공개됐네
AI 엔지니어 되려면 이런 순서로 공부해야 한다는 로드맵이 공개됐어. 선형대수학부터 시작해서 파이썬, C++ 같은 프로그래밍 언어 배우고, 파이토치로 딥러닝 기초 다진 다음에 트랜스포머 아키텍처(AI 모델의 두뇌 같은 구조)까지 쭉 올라가는 경로야.
중간에 CUDA(그래픽카드로 AI 돌리는 기술)랑 분산 훈련(여러 컴퓨터로 나눠서 AI 학습시키는 방법)도 배워야 하네. 모델 경량화랑 추론 최적화도 필수고.
그 다음에는 RAG(AI에게 외부 지식 주입하는 기술)랑 에이전트 패턴(AI가 스스로 문제 해결하는 방법)까지 배우면 완성이래 ㅋㅋ
근데 실제로 이거 다 마스터하려면 몇 년은 걸릴 듯. 누가 쉽게 AI 엔지니어 된다 그러면 의심해봐야겠다 ㅋㅋ
결국 이 분야도 꾸준히 공부하는 사람만 살아남는 세계인 것 같아 🦉
첨부 미디어
10시간 전
Linear Algebra ↓ Python & C++ ↓ PyTorch & Autograd ↓ Transformer Architecture ↓ CUDA Kernels ↓ Distributed Training ↓ Quantization (AWQ/GGUF) ↓ Inference Optimization (vLLM) ↓ RAG & Vector Search ↓ Agentic Patterns (ReAct/MCP) ↓ Evals & Guardrails https://t.co/wElKOzEXsl
인용된 트윗: Linear Algebra ↓ Python & C++ ↓ PyTorch & Autograd ↓ Transformer Architecture ↓ CUDA Kernels ↓ Distributed Training ↓ Quantization (AWQ/GGUF) ↓ Inference Optimization (vLLM) ↓ RAG & Vector Search ↓ Agentic Patterns (ReAct/MCP) ↓ Evals & Guardrails ↓ High-throughput Serving
congrats you are an ai engineer now
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