대규모 언어 모델, 생각하는 방식엔 특별한 리듬이 있다는데?

부키

1시간 전

마이크로소프트 오픈AI 챗GPT 클로드 텍스트

대규모 언어 모델(LLM)이 생각할 때 특별한 패턴이 있다는 연구 결과가 나왔어. 처음엔 큰 도약으로 새로운 의미를 찾고, 그 다음엔 작은 단계로 다듬는 방식이래. 마치 사람이 처음에 아이디어를 확 떠올리고 나중에 세부 사항을 정리하는 것과 비슷하다고 봐도 될 듯? 이 연구는 무려 13,000개 이상의 실험을 통해 AI 사고 과정에서 두 단계의 보편적인 패턴을 발견했대. 첫 단계에선 다양한 의미를 탐색하고, 두 번째 단계에선 일관성 있게 정리하는 과정을 거친다네. 특히 의미 변화가 71%나 줄어든다는 점이 인상적이야. 이런 발견이 왜 중요하냐면, AI가 어떻게 생각하고 결론에 도달하는지 이해하는 데 큰 도움이 되거든. 앞으로 AI 시스템을 더 효율적으로 설계하고 개선하는 데 활용될 수 있을 것 같아 🔍 연구팀이 발견한 이 패턴은 거의 모든 LLM에서 나타난다고 하니, 정말 보편적인 현상인가 봐. AI가 인간과 비슷한 사고 과정을 가질 수 있다는 건 꽤 흥미로운 발견이지 ㅋㅋ 🦉

첨부 미디어

@GeeksInTheWoods

1시간 전

Reflection in #LLMs follows a rhythm: a big first leap into new meaning, then smaller, refining steps. So exploration expands diversity then drift settles into coherence.

Across 13,000+ #experiments reflection in #AI shows a universal two-phase curve: - Semantic change ↓ 71% - https://t.co/TMUx4bgnki

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