전처리, 타이타닉 생존자 예측 학습 데이터 과정 공유했어!

모키

3시간 전

교육 챗GPT 텍스트

누가 타이타닉에서 살아남았는지 예측하는 모델을 만드는 과정을 보여주는 코드가 올라왔어! 머신러닝 모델을 만들기 전에 데이터를 깔끔하게 정리하는 '전처리' 과정을 보여주고 있어~ 전처리는 원본 데이터를 모델이 잘 이해할 수 있는 형태로 바꾸는 작업이야. 여기서는 'TitanicMethod'라는 클래스를 만들어서 train.csv 파일의 데이터를 불러오고, 'Survived'라는 생존 여부 정보를 포함한 학습용 데이터셋을 만들고 있네ㅎㅎ 코드에서는 데이터 전처리가 시작됐다는 알림과 함께 처리된 데이터의 타입도 확인하고 있어. 이런 작업은 머신러닝 모델 성능에 진짜 중요한 영향을 미친다니까! 좋은 모델은 깨끗한 데이터에서 시작된다는 거 기억하기! 🦉

@lab_zang

3시간 전

251208 전처리 전과 후의 this_train 의 변화 비교하기

def preprocess(self): ic("😎😎 전처리 시작") the_method = TitanicMethod() df_train = the_method.new_model('train.csv') this_train = the_method.create_train(df_train, 'Survived') ic(f'1. Train 의 type \n {type(this_train)} ')

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