기술/연구

“메모리 6배 아끼는 비법?” 구글이 공개한 혁신적 압축 기술

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.04.24 16:52

기사 3줄 요약

1 구글과 KAIST가 AI 메모리 6배 줄이는 기술 공개
2 터보퀀트는 성능 저하 없이 연산 속도 8배 향상시킴
3 저렴하고 빠른 AI 서비스 대중화 앞당길 핵심 표준

구글 리서치와 KAIST 한인수 교수가 AI의 고질적인 메모리 부족 문제를 해결할 터보퀀트 기술을 개발했습니다. 이 기술은 인공지능이 대화를 기억할 때 쓰는 메모리 공간을 6배나 압축하면서도 성능은 그대로 유지합니다. 단순한 용량 줄이기를 넘어 인공지능 인프라의 효율을 극대화할 게임 체인저라는 평가를 받고 있습니다. 수학적인 기법을 활용해 기존의 복잡한 연산 구조를 완전히 재설계한 덕분입니다.

AI 모델이 무거워진 이유

현대 인공지능 모델은 단어의 의미나 특징을 고차원 벡터라는 복잡한 숫자로 이해합니다. 모델이 똑똑해질수록 이 숫자의 양이 많아져 시스템에 엄청난 메모리 부하를 줍니다. 특히 긴 문장을 처리할 때 사용하는 메모리 공간은 데이터가 쌓일수록 시스템을 느리게 만듭니다. 이러한 병목 현상은 인공지능 서비스를 운영하는 비용을 높이는 주된 원인이 되어 왔습니다.

터보퀀트의 똑똑한 압축 방식

터보퀀트는 데이터를 바라보는 방식 자체를 바꿔서 효율적으로 압축합니다. 동서남북 좌표 대신 거리와 방향을 나타내는 극좌표계 방식을 도입해 데이터 구조를 단순하게 만들었습니다. 기존 방식은 압축 과정에서 오차를 줄이기 위해 별도의 추가 정보가 필요해 효율이 떨어졌습니다. 하지만 이 기술은 수학적 설계를 통해 이러한 숨은 메모리 비용을 완전히 제거했습니다. 여기에 한인수 교수가 주도한 기술은 단 1비트의 정보만으로 미세한 오차를 정밀하게 보정합니다. 덕분에 인공지능이 아주 작은 정보만으로도 원래의 정확도를 완벽하게 유지할 수 있게 되었습니다.

더 빠르고 저렴한 AI 시대

실제 테스트 결과 최신 연산 장치 환경에서 기존보다 최대 8배 빠른 속도를 기록했습니다. 메모리 사용량은 6분의 1로 줄이면서도 검색 품질은 원본 모델과 동일한 수준을 보여주었습니다. 이러한 성과는 인공지능 서비스를 구축하고 운영하는 비용을 획기적으로 낮춰줄 것입니다. 앞으로 스마트폰이나 개인용 기기에서 돌아가는 인공지능의 핵심 표준으로 자리 잡을 가능성이 높습니다. 전문가들에 따르면 이번 연구는 인공지능 대중화를 앞당기는 중요한 전환점이 될 전망입니다. 효율성이 높아질수록 더 거대한 인공지능 모델을 더 많은 사람이 자유롭게 쓰는 환경이 만들어지기 때문입니다.