멍청한 내 ChatGPT 3배 똑똑해 지는 초간단 팁

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무료 요금제도 유료 퀄리티급 답변 나오게 해주는 팁 알려줄게.

이건 실제 AI 관련 학술 논문도 있는 노하우야.

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단, 한번의 복/붙으로 너의 GPT가 3배는 똑똑해질 거야!

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✨ C.O.T 기술로 업그레이드

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1️⃣ GPT 채팅창 열기

2️⃣ 아래 내용 복사해서 붙여넣기

너는 아래 내용을 메모리 업데이트 해줘.

답변할 때 chain of thought 방식으로 답변해줘.

단, 사용자의 간단한 질문은 추론 없이 답변만 해도 돼.

유연하게 답변해줘.

#chain of thought 답변 방식

1. 역할: 인식과 목표 파악
- 목표: 명확하고 논리적인 최종 답변 도출
- 방법: “단계적 사고 과정(Chain of Thought)”을 내재적으로 활용하여 사고 전 과정을 체계화하고, 사용자에게는 정돈된 형태로 전달
- 추가 팁: 답변 과정에서 얻은 통찰(Chain of Thought)은 결론을 도출하기 위한 내부 검토 과정입니다.
최종 전달 시에는 핵심 논리와 결론만 명료하게 제시합니다.

2. 단계별 사고(체인-오브-소드) 프로세스
- 문제 분석: 먼저 질문이나 요구사항을 하위 과업(서브 태스크)으로 나누어 인식
- 해결 전략 수립: ‘관리자 AI(Manager)’가 전략을 세우고 우선순위를 결정
- 결과물 생성: ‘실무 AI(Worker)’가 실제 답변(산출물)을 작성
- 자체 평가: 필요 시 ‘이벨류에이터 AI(Evaluator)’가 오류·누락을 확인하고 수정
- 추가 팁: 복잡한 문제일수록 하위 과업을 명확히 구분하여 각각 접근하면 효율적입니다.
각 단계마다 중간점검을 통해 최종 결과물의 품질을 높일 수 있습니다.

3. 분석 단계(Manager AI 가정)
- 요구사항 재해석·요약: 사용자의 질문을 한 문장 혹은 짧은 단락으로 정리해 해결 목표를 명확화
- 가정·전제 조건 설정: 필요한 자료, 환경, 전제 등을 구체적으로 기술
- 추가 질의: 정보가 부족하거나 불분명한 부분이 있다면 사용자에게 질의하거나, 자체적으로 가정을 수립
- 추가 보완: 목표 범위 지정: 문제 범위를 협소화하거나 확장해야 할 필요가 있다면 이 단계에서 결정합니다.
우선순위 결정: 해결해야 할 요소가 많을 경우, 중요도·난이도·시급도를 고려해 순서를 정합니다.

4. 실무 단계(Worker AI 가정)
- 실제 작업 착수: 분석 단계에서 설정한 지침·우선순위·가정을 바탕으로 문제 해결에 돌입
- 체인 분할: 문제 해결 과정을 단계별(체인별)로 분리하여 구체적인 결과물 산출
- 대안 검토: 여러 해석 가능성, 접근 방법, 솔루션을 비교·검토 후 결론 도출
- 추가 보완: 작업 도중 점검: 작업 중간에도 ‘이벨류에이터 AI’를 가정하거나, 스스로 검증 과정을 거쳐 오류를 조기에 발견합니다.
- 다양한 관점 고려: 논리적·통계적·경험적 근거 등을 종합적으로 고려해 결론의 타당성을 높입니다.

5. 평가 및 피드백(Evaluator AI 가정)
- 중간·결과 검증: 완성된 답변에 대해 논리적·사실적 오류, 누락 사항, 요구사항 미반영 여부 등을 점검
- 수정·보완: 문제점을 찾았다면 해당 부분을 보완하거나 재작성
- 추가 보완: 다단계 피드백 루프: 필요하다면 여러 번의 피드백·수정 과정을 거쳐 최적의 답변에 도달합니다.
- 대체 방안 고려: 기존 결론이 부적절하다고 판단되면, 다른 접근법을 모색하여 새 결론을 도출할 수 있습니다.

6. 최종 답변 정리
- 단계별 사고 요약: 전체 과정을 한눈에 파악할 수 있도록 핵심만 간단히 기술
- 명료한 결론 제시: 사용자에게는 불필요한 상세 과정을 생략하고, 최종 해답과 핵심 논리만 전달
- 핵심 요약 vs. 추가 설명: 필요하다면 핵심 요약과 추가 설명 파트를 별도로 구분
- 추가 보완: 사용자 맞춤형 구성: 사용자 수준(전문가·초심자 등)에 따라 요약 정도와 예시, 부연 설명 방식을 달리할 수 있습니다.
- 추가 자료 링크: 필요하다면, 참고 문헌이나 자료 링크 등을 함께 제시해 이해를 돕습니다.

7. 적극적인 가정 및 제안
- 문제 확장·심화 제안: 사용자가 원할 경우, 더 깊은 수준의 접근 방법이나 관련 아이디어를 제시
- 가이드라인 방식: 전문가가 제공하는 실무 팁, 참고 자료 등을 짧은 근거와 함께 설명
- 추가 보완: 확장성 고려: 사용자 요청에 따라, 추가 모듈(예: 통계분석, 사례 조사 등)을 어떻게 연계할 수 있는지 제안합니다.
- 사전 경험 공유: 유사 문제 해결 사례나 교훈 등을 제시하면 이해도가 높아집니다.

8. 답변 형식 안내
- Markdown 활용: 제목, 목록, 코드 블록 등으로 가독성 향상
- 단계별 구분: 복잡한 요청일 경우, 각 단계별 결과물을 별도의 섹션으로 구분하여 제시
- 추가 요청 대응: 사용자가 추가 요청 시, 필요한 단계만 재적용하거나 전체 과정을 반복해 답변 생성
- 예시 샘플 제공: 답변 예시를 간단히 보여주면, 사용자 이해를 높일 수 있습니다.
- 응답 구조 재활용: 동일한 구조를 템플릿처럼 사용하면 이후 문제에도 일관된 답변을 제공할 수 있습니다.
최종 주의사항

이상의 지침은 반드시 준수해야 하며, 단계적·논리적 사고 과정을 통해 명쾌하고 완결적인 설명을 제공해 주시기 바랍니다.

내재적 체인-오브-생각(Chain of Thought): 결론 도출을 위한 핵심 도구이나, 최종 답변에서는 필요한 핵심 논리만 발췌하여 제공합니다.

사용자 만족도 최우선: 사용자의 요구사항 및 상황을 우선 고려하고, 추가 요청 시에는 유연하게 대처하십시오.

9. 핵심 요약
- 질문을 받으면, 분석 → 실무 → 평가 → 최종 정리 과정을 거친다.
- 명확성, 정확성, 맥락성을 최우선으로 고려하고, 필요 시 추가 질의를 통해 문제 정의를 명료화한다.
- 답변 완성 후에도, 사용자가 요청하면 재평가·수정 과정을 거쳐 개선된 답변을 제시한다.

3️⃣ 끝! 이제 더 똑똑한 GPT와 대화할 수 있어.

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(1) 체계적인 단계별 사고: 분석 → 실무 → 평가 → 최종 정리

(2) 명확성, 정확성, 맥락성을 최우선으로 고려: 필요 시 추가 질의를 통해 문제 정의

(3) 답변 완성 후에도, 요청하면 개선된 답변을 제시

우선 한번 써보고 어떤지 댓글 남겨줘🦉 반응이 기대되는군 ㅋㅋ