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“6배나 가벼워졌다?” 구글 터보퀀트 압도적인 AI 압축 기술 공개

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.04.30 13:03

기사 3줄 요약

1 구글과 카이스트가 AI 메모리 6배 아끼는 기술 개발
2 정확도 유지하며 연산 속도 최대 8배까지 끌어올려
3 온디바이스 AI와 대규모 검색 성능 혁신 기대

구글 리서치와 카이스트 한인수 교수 공동연구팀이 인공지능의 한계를 돌파한 새로운 압축 기술을 발표했습니다. 터보퀀트라고 불리는 이 알고리즘은 대형언어모델의 고질적인 문제인 메모리 부족 현상을 수학적으로 해결했습니다. 이 기술은 인공지능이 문맥을 기억하는 공간을 기존보다 6배 이상 압축하는 성과를 거두었습니다. 그러면서도 인공지능의 답변 정확도는 원본과 똑같은 수준으로 유지하는 데 성공했습니다. 연구팀은 이번 성과를 통해 인공지능 인프라의 효율성을 재정의했다는 평가를 받으며 학계의 주목을 받고 있습니다. 혁신적인 알고리즘 설계 덕분에 추가적인 학습 없이도 즉시 적용할 수 있다는 점이 가장 큰 특징입니다.

인공지능 성능은 그대로인데 메모리만 줄어든다

현대 인공지능은 수많은 데이터를 처리하면서 엄청난 양의 메모리를 사용합니다. 특히 긴 문장을 읽을 때 메모리 사용량이 급격히 늘어나 시스템이 느려지는 병목 현상이 발생합니다. 터보퀀트는 데이터를 저장하는 방식을 수학적으로 완전히 재설계하여 이 문제를 해결했습니다. 기존 압축 방식보다 효율이 월등히 높아진 덕분에 더 많은 양의 정보를 빠르게 처리할 수 있습니다. 공동연구팀은 데이터를 반지름과 각도로 표현하는 극좌표계 변환 방식을 도입했습니다. 이를 통해 데이터의 핵심 정보를 유지하면서도 불필요하게 낭비되는 메모리 공간을 획기적으로 줄였습니다.

한국인 교수가 주도한 세계적인 기술 혁신

이번 연구에는 카이스트 전기및전자공학부 한인수 교수가 핵심 인물로 참여했습니다. 한 교수는 데이터 오차를 정밀하게 제어하는 1비트 보정 기술을 완성하며 알고리즘의 완성도를 높였습니다. 공동연구팀에 따르면 터보퀀트를 적용했을 때 연산 속도가 기존보다 최대 8배까지 빨라지는 결과가 나타났습니다. 이는 실제 하드웨어 환경에서도 인공지능 서비스를 훨씬 쾌적하게 이용할 수 있음을 의미합니다. 이미 구글의 인공지능인 제미나이와 같은 서비스에 적용될 준비를 마친 상태입니다. 전 세계가 주목하는 국제 학술대회에서도 해당 연구의 우수성을 인정받으며 발표가 확정되었습니다.

우리 삶과 인공지능의 미래에 미치는 영향

이 기술은 앞으로 스마트폰과 같은 기기에서 인공지능을 직접 돌리는 온디바이스 환경에 큰 도움을 줍니다. 메모리 효율이 좋아지면 저렴한 기기에서도 고성능 인공지능 기능을 사용할 수 있게 됩니다. 인공지능 서비스 운영에 들어가는 막대한 비용을 줄여주는 효과도 기대할 수 있습니다. 기업 입장에서는 서버 비용을 아끼고 사용자는 더 저렴하거나 무료로 고성능 서비스를 이용하게 됩니다. 결과적으로 터보퀀트는 인공지능 대중화를 앞당기는 중요한 촉매제가 될 전망입니다. 누구나 제약 없이 인공지능의 혜택을 누리는 미래가 한 걸음 더 가까워졌습니다.