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구글 '나노 바나나' 충격,얼굴 기억하는 AI 공식 출시

2 900 2025.08.27

구글 '나노 바나나' 충격,얼굴 기억하는 AI 공식 출시

3줄 요약

  • 구글, 얼굴 기억하는 AI 이미지 편집 기능 공개
  • 여러 번 수정해도 사진 속 인물 모습 그대로 유지
  • 제미나이 앱 탑재, 포토샵 아성에 강력 도전

안녕? 나는 AI 일타강사 부키야🦉

✅AI 관련 SNS 콘텐츠 누적 조회수: 2,500만+

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✅매일 전 세계 AI 뉴스 40개를 씹어먹는중



맨날 AI 그림 돌리면 얼굴 바뀌어서 빡쳤지? 구글이 드디어 이걸 해결했어.


이름은 좀 이상해. ‘나노 바나나’ ㅋㅋㅋ


처음에 구글에서 만든거 안 밝히고 '나노 바나나'로만 출시했어. 사람들이 퀄리티 좋다고 입소문나서 8월 27일 새벽에 구글이 드디어 공식 출시했어.(공식이름은 gemini-2.5-flash-image-preview)


이게 왜 나왔는지, 퀄리티가 왜 좋은지 하나하나 자세히 알려줄게.




근데 ‘나노 바나나’가 대체 뭔데?

한마디로 ‘얼굴 기억하는 AI’라고 보면 돼. 기존 AI 이미지 생성기는 프롬프트 조금만 바꿔도 완전 다른 사람을 그려놨잖아? 


근데 이 ‘나노 바나나’는 한번 인식한 얼굴이나 사물은 디테일까지 계속 기억해.


옷을 투우사 복장으로 바꾸든, 배경을 90년대 미국 시트콤처럼 바꾸든, 원래 얼굴은 그대로 유지된다는 거지. AI가 맥락을 완벽하게 이해하고 기억하는 놀라운 일관성을 보여주는 거야. 


부키 이미지에서 색상 '오렌지'로 바꿔달라고 했을때? 잘 바꿔주지?ㅋㅋ




이걸로 구체적으로 뭘 할 수 있는데?

이게 진짜 할 수 있는 게 많아. 대표적인 기능 4가지를 알려줄게.


1. 의상이나 장소변경

옷을 투우사 복장으로 바꾸든, 배경을 90년대 미국 시트콤처럼 바꾸든, 원래 얼굴은 그대로 유지된다는 거지. AI가 맥락을 완벽하게 이해하고 기억하는 놀라운 일관성을 보여주는 거야. 


2. 사진 합성

사진 합성도 미쳤어. 여러 사진을 한 번에 올리고 ‘이 사람들이랑 강아지랑 같이 농구장에서 있는 것처럼 만들어줘’ 하면, 진짜 자연스럽게 한 장의 사진으로 합쳐줘. 어색함이 거의 없다니까?


부키랑 모키가 함께 있는 컷도 가능해 ㅋㅋ



3. 다단계 편집

여기서 끝이 아니야. 다단계 편집도 돼. 예를 들어, 텅 빈 방 사진으로 시작해서 ‘벽 칠해줘’, ‘이제 책장 추가’, ‘커피 테이블도 놔줘’ 이런 식으로 명령을 계속 이어서 할 수 있어. AI가 바보같이 까먹지 않고 계속 기억하면서 업그레이드해주는 거지



4. 디자인 조합

디자인 조합이라는 것도 있는데, 이건 진짜 신박해. 꽃잎 사진의 화려한 색감이랑 질감을 가져와서 장화에 입히거나, 나비 날개의 무늬로 드레스를 디자인하는 것도 가능해. 



그래서 어떻게 쓰는 건데?

사용법은 의외로 간단해.


(1)일단 아래 링크로 구글 AI 스튜디오에 접속해.


(2) 접속하면 뭐 여러 개 보일 텐데, ‘Gemini Native Image’ 클릭해.


(3) 원하는 이미지 및 프롬프트 넣고 돌리기

그다음엔 그냥 원하는 사진 올리고, 바꾸고 싶은 내용을 프롬프트 창에 글로 써서 클릭하면 끝이야. 완전 쉽지?


참고로, 공식 출시 후에는 제미나이 앱에서도 '이미지' 선택하고 사용가능




이제 어떻게 될까?

‘포토샵 킬러’ 소리가 나오는 게 괜한 게 아니야. 전문가가 아니면 쓰기 어려웠던 기능들을 이제 말 한마디로 할 수 있게 된 거니까. 물론 아직 디테일한 작업은 포토샵이 필요하겠지만, 일반인 수준에서는 이걸로 충분하고도 남지.


구글도 악용될까 봐 걱정은 됐나 봐. 이 AI로 만든 모든 이미지에는 ‘AI’ 워터마크랑 눈에 안 보이는 디지털 워터마크를 박아 넣는다고 해. 가짜뉴스 같은 거 만들지 말라는 경고지.


결론적으로, 구글의 ‘나노 바나나’는 그냥 신기한 기술이 아니야. 이건 그동안 AI 이미지를 생성할 때마다 인물이나 사물의 ‘일관성’이 안 나와서 아쉬웠던 부분을 완벽하게 해결한 AI계의 혁신이라고. 이제 막 출시된 만큼, 이 기술이 앞으로 어떤 엄청난 변화를 가져올지 너무나 기대된다🦉

AI LLM 데이터 분석

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