기술/연구

“방사능 피폭 걱정 끝?” 양자컴퓨터가 의료계 뒤집었다

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.02.23 15:26

기사 3줄 요약

1 미소정보기술 양자 AI 모델 개발
2 방사선 줄여도 고화질 영상 구현
3 의료 데이터 부족 문제 해결 기대

병원에서 CT 촬영을 할 때마다 방사능 피폭 걱정에 마음 졸이던 분들에게 희소식이 들려왔습니다. 국내 기업 미소정보기술이 양자컴퓨팅 기술을 활용해 의료 데이터를 생성하는 혁신적인 AI 모델을 개발했습니다. 이 기술이 상용화되면 환자들은 방사선 노출 위험을 획기적으로 줄이면서도 정확한 진단을 받을 수 있게 됩니다. 의료계의 고질적인 문제였던 ‘데이터 부족’ 현상도 해결될 전망입니다.

가짜 데이터가 사람을 살린다?

의료 AI가 똑똑해지려면 수많은 환자 데이터가 필요합니다. 하지만 희귀질환이나 특정 병변 데이터는 구하기가 너무 어렵습니다. 미소정보기술이 개발한 ‘HQGAN’은 실제 환자 데이터와 구분이 안 될 정도로 정교한 가상 의료 영상을 만들어냅니다. 쉽게 말해 AI가 공부할 수 있는 ‘고품질 문제집’을 무한대로 찍어내는 셈입니다. 기존 기술보다 훨씬 더 세밀하게 병변을 표현하고 실제 인체 구조와 똑같은 이미지를 생성합니다. 미소정보기술에 따르면 영상의학 전문의들도 진단에 사용할 수 있을 정도로 품질을 인정했습니다.

양자컴퓨터, 무엇이 다를까

이번 기술의 핵심은 바로 ‘양자컴퓨팅’입니다. 양자컴퓨터는 슈퍼컴퓨터보다 연산 속도가 비교할 수 없을 정도로 빠릅니다. 이 강력한 연산 능력을 AI에 접목해 데이터 생성 속도와 품질을 동시에 끌어올렸습니다. 복잡한 의료 데이터를 처리하는 효율성이 높아져 병원들의 AI 도입 부담도 크게 줄어들 전망입니다. 특히 저선량 CT 촬영 환경에서도 일반 CT 수준의 선명한 영상을 구현해냈다는 점이 놀랍습니다. 방사선량을 줄이면 영상이 흐릿해지는 문제를 기술로 완벽하게 극복한 것입니다.

환자 안전과 기술 혁신, 두 마리 토끼 잡다

이 기술은 단순히 데이터를 만드는 것을 넘어 환자의 안전과 직결됩니다. 방사선 노출을 최소화하면서도 미세한 병변까지 찾아낼 수 있기 때문입니다. 의료진은 더 정확한 진단을 내릴 수 있고 환자는 안심하고 검사를 받을 수 있습니다. 기술이 발전할수록 의료 서비스의 질은 높아지고 비용은 절감될 것으로 보입니다. 남상도 미소정보기술 대표는 이번 기술이 의료 데이터 부족 한계를 극복하는 전환점이 될 것이라고 밝혔습니다. 양자 기술이 우리 삶, 특히 건강 분야에 얼마나 큰 변화를 가져올지 기대가 모아지고 있습니다.