기술/연구

"메모리 6배 압축 성공" 구글이 찾아낸 놀라운 AI 신기술

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.03.26 21:36

기사 3줄 요약

1 구글이 AI 연산 속도 8배 빠른 신기술 발표
2 성능 저하 없이 메모리 사용량 6배 크게 압축
3 한국 교수가 핵심 설계 주도해 비용 절감 기대

구글 리서치 공동연구팀에 따르면 최근 인공지능 분야의 판도를 바꿀 새로운 압축 기술이 등장했습니다. 이 기술의 이름은 터보퀀트입니다. 이는 대형언어모델이 겪던 메모리 과부하 문제를 수학적으로 완전히 해결한 차세대 알고리즘입니다. 인공지능의 성능을 그대로 유지하면서 메모리 사용량을 무려 6배나 줄이는 놀라운 결과를 보여주었습니다. 게다가 연산 속도는 기존보다 최대 8배나 빨라졌습니다. 이로 인해 앞으로 인공지능을 운영하는 비용이 크게 줄어들 전망입니다.

기존 방식이 뭐가 문제였어

인공지능 모델은 단어의 의미를 고차원 공간의 좌표로 기억합니다. 이 방식은 정보가 복잡해질수록 어마어마한 메모리를 차지하게 됩니다. 기존에는 데이터를 압축할 때마다 기준점을 따로 저장해야 했습니다. 이 과정에서 불필요한 메모리가 추가로 소모되는 심각한 한계가 존재했습니다. 그런데 연구팀은 폴라퀀트라는 새로운 접근 방식을 도입했습니다. 이 기술은 데이터를 거리를 나타내는 반지름과 방향을 뜻하는 각도로 바꾸어 깔끔하게 처리합니다. 정보를 둥근 구의 표면에 효율적으로 배치하는 방식으로 구조를 완전히 새롭게 바꾸었습니다. 덕분에 불필요한 기준점을 저장할 필요가 없어 메모리 낭비가 완벽하게 사라졌습니다.

오차는 어떻게 잡은 거야

데이터를 강제로 크게 압축하면 미세한 오류가 생기기 마련입니다. 이 문제를 해결하기 위해 연구팀은 아주 특별한 수학적 보정 장치를 추가로 개발했습니다. 이 장치는 데이터의 오차를 단 1비트의 아주 작은 정보만으로 즉시 바로잡아 줍니다. 관련 발표에 따르면 카이스트 전기및전자공학부 한인수 교수가 이 보정 기술의 설계를 직접 주도했습니다. 각 데이터를 양수와 음수로만 단순하게 나누어 방향성만 남기는 놀라운 방식입니다. 이 방식을 통해 압축 과정에서 잃어버릴 뻔한 정보의 관계를 아주 완벽하게 유지할 수 있습니다. 이런 치밀한 설계 덕분에 인공지능이 중요한 정보를 놓치는 치명적인 실수를 막아냅니다. 결과적으로 압축을 심하게 진행하고도 원래 모델과 똑같은 수준의 정확도를 자랑하게 됩니다.

우리 삶에 어떤 영향을 줘

이 기술은 이미 만들어진 다양한 인공지능 모델에 지금 곧바로 적용할 수 있습니다. 모델을 처음부터 번거롭게 다시 학습시킬 필요가 전혀 없어 기업들의 도입 부담이 매우 적습니다. 글로벌 기술 전문가들에 따르면 이 기술은 인공지능 대중화를 이끌 핵심 원동력이 됩니다. 스마트폰 같은 작은 일상 기기에서도 거대한 인공지능을 훨씬 부드럽게 돌릴 수 있게 되기 때문입니다. 결국 우리는 머지않은 미래에 일상에서 더욱 똑똑하고 빠른 인공지능 서비스를 편하게 만나게 됩니다. 거대 기술 기업들의 치열한 기술 경쟁 속에서 뛰어난 한국 연구진의 활약이 더욱 돋보이는 자랑스러운 순간입니다.