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“구글이 또 일냈다!” AI 속도 8배 빨라지는 ‘터보퀀트’ 공개

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.04.02 13:52

기사 3줄 요약

1 구글과 카이스트가 AI 메모리 6배 압축 기술 개발
2 터보퀀트 알고리즘으로 성능 저하 없이 속도 8배 향상
3 추가 학습 없이 기존 AI 모델에 즉시 적용 가능

구글 리서치와 딥마인드 그리고 카이스트 한인수 교수 공동 연구팀이 인공지능의 고질적인 메모리 부족 문제를 해결했습니다. 이번에 공개된 터보퀀트는 대형언어모델이 문맥을 기억할 때 사용하는 메모리를 6배 이상 압축하는 기술입니다. 공동 연구팀에 따르면 터보퀀트는 인공지능의 정확도를 그대로 유지하면서도 메모리 사용량을 획기적으로 줄였습니다. 덕분에 별도의 추가 학습 없이도 기존 인공지능 모델에 즉시 적용할 수 있다는 장점이 있습니다.

인공지능의 디지털 요약장 메모리 문제를 해결하다

현대 인공지능은 수많은 단어의 의미를 고차원적인 수치 집합으로 이해합니다. 인공지능이 정교해질수록 이 수치 데이터는 방대해지며 시스템을 느리게 만드는 원인이 됩니다. 기존 기술은 데이터를 압축하는 과정에서 추가적인 정보가 저장되어 실제 효율이 떨어지는 한계가 있었습니다. 하지만 터보퀀트는 데이터를 바라보는 좌표계 자체를 바꾸는 수학적 기법으로 이 비용을 완전히 없앴습니다.

폴라퀀트와 오차 보정 기술의 환상적인 조합

터보퀀트의 핵심인 폴라퀀트는 데이터를 반지름과 각도라는 새로운 관점으로 변환합니다. 이는 마치 복잡한 지도를 간단한 방향과 거리로 표현하는 방식과 비슷합니다. 연구팀에 따르면 고차원 데이터가 특정한 패턴을 가진다는 점을 활용해 데이터 표현을 단순하게 만들었습니다. 이를 통해 압축 과정에서 필수적으로 따라오던 메모리 낭비를 구조적으로 제거할 수 있었습니다. 여기에 단 1비트만으로 미세한 오차를 보정하는 기술이 결합되어 완성도를 높였습니다. 이 장치는 인공지능이 데이터의 어떤 요소에 주목해야 하는지를 결정할 때 발생하는 왜곡을 효과적으로 방지합니다.

압도적인 속도 향상과 인공지능 대중화의 시작

실제 성능 테스트 결과 터보퀀트를 적용한 인공지능은 기존보다 최대 8배 빠른 연산 속도를 기록했습니다. 엔비디아의 최신 가속기 환경에서 진행된 이번 실험은 실제 서비스 환경에서의 비용 절감 가능성을 입증했습니다. 공동 연구팀에 따르면 터보퀀트는 수십억 개의 데이터를 처리하는 검색 엔진에서도 높은 정확도를 유지했습니다. 기존 방식보다 데이터 준비 시간은 줄이면서도 검색 품질은 오히려 향상되는 결과를 보여주었습니다. 이번 연구에 참여한 한인수 교수는 터보퀀트가 인공지능 인프라 비용을 크게 낮출 것이라고 설명했습니다. 이는 향후 스마트폰 같은 기기에서 직접 구동되는 온디바이스 인공지능 환경의 표준 기술이 될 전망입니다.