기술/연구

“소변 한 방울로 암 30종 잡는다?” AI가 설계한 센서의 반전

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.04.03 12:02

기사 3줄 요약

1 AI 설계 분자 센서로 소변 한 방울 암 30종 판별
2 클리브넷 모델이 10조 개 조합 중 최적 펩타이드 생성
3 가정용 암 진단 키트 개발 및 정밀 치료 활용 기대

최근 매사추세츠공과대학(MIT)과 마이크로소프트 리서치 공동 연구진이 인공지능(AI)을 활용해 아주 이른 단계의 암을 찾아내는 새로운 기술을 발표했습니다. 이 기술은 소변 검사만으로도 무려 30가지 종류의 암을 동시에 확인하는 것을 목표로 합니다. 아주 작은 종양이라도 몸속에 생기면 그 신호를 놓치지 않고 잡아낼 수 있습니다. 연구 결과에 따르면 암세포가 주변으로 퍼지려고 할 때 나오는 특정 효소를 포착하는 것이 이 기술의 핵심입니다. 이번 연구는 국제 학술지 네이처 커뮤니케이션스에 실리며 전 세계 의료계의 큰 기대를 모으고 있습니다.

암세포만 열 수 있는 자물쇠를 만들다

연구팀은 클리브넷이라는 이름의 인공지능 모델을 개발하여 암세포에만 반응하는 아주 작은 조각인 펩타이드를 설계했습니다. 이 펩타이드는 나노입자라는 아주 작은 운반체 겉면에 입혀져 우리 몸속을 돌아다니게 됩니다. 나노입자가 암세포를 만나면 겉면에 붙어있던 펩타이드가 잘려 나가며 특별한 신호 분자를 내보냅니다. 이 신호 분자는 우리 몸의 순환 체계를 거쳐 결국 소변으로 배출되는 독특한 방식입니다. 연구진은 임신 테스트기와 유사한 간이 검사 방식으로도 이 신호를 감지할 수 있다고 설명합니다. 이를 통해 병원에 가지 않고도 암을 조기에 확인하는 길이 열린 셈입니다.

10조 개의 조합을 순식간에 분석하다

기존에는 암세포에 반응하는 최적의 조각을 찾기 위해 수많은 시행착오를 거쳐야 했습니다. 펩타이드 하나를 만드는 데 필요한 아미노산 조합만 해도 약 10조 개에 달하기 때문입니다. 하지만 클리브넷은 약 2만 건의 데이터를 미리 학습하여 가장 정답에 가까운 조합을 빠르게 찾아냈습니다. 덕분에 연구 시간과 비용을 획기적으로 줄이면서도 암을 찾아내는 정확도는 이전보다 훨씬 높아졌습니다. 마이크로소프트 리서치의 에이바 아미니 수석 연구원은 인공지능을 통해 특정 암의 핵심 효소에만 반응하도록 설계했다고 강조했습니다. 이는 진단 신호의 오류를 줄이고 신뢰도를 높이는 결정적인 역할을 합니다.

이제는 집에서 암 검사하는 시대 올까

연구진은 이 기술을 활용하여 집에서 간편하게 사용할 수 있는 가정용 진단 키트를 개발하고 있습니다. 비싼 비용을 들여 정밀 검사를 받지 않아도 일상에서 암을 조기에 발견하는 체계를 갖추는 것이 목표입니다. 나아가 인공지능으로 설계한 이 기술은 암세포를 찾아내는 것뿐만 아니라 정밀 치료에도 쓰일 수 있습니다. 암세포가 있는 부위에서만 약물이 방출되도록 설계하여 치료 부작용을 크게 낮출 것으로 기대됩니다. 연구팀은 장기적으로 다양한 암의 효소 활동 패턴을 정리한 지도를 구축할 계획입니다. 이러한 인공지능 기반의 혁신은 암 정복을 향한 인류의 여정에 중요한 이정표가 될 것입니다.