기술/연구

"한국인 교수가 해냈다" 구글 AI 8배 빨라진 터보퀀트

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.04.04 08:52

기사 3줄 요약

1 구글과 카이스트 팀이 AI 압축 기술 터보퀀트 공개
2 정확도 유지하며 기억 공간 6배 줄이고 속도 8배 향상
3 온디바이스 AI와 검색 시장의 새로운 표준 기술 기대

구글 리서치와 카이스트 한인수 교수팀이 인공지능의 한계를 넘어서는 새로운 기술을 발표했습니다. 터보퀀트라는 이름의 이 기술은 인공지능이 정보를 기억할 때 생기는 과부하 문제를 수학적으로 해결했습니다. 이번 기술은 인공지능 연산 구조를 재설계했다는 평가를 받습니다. 인공지능의 성능을 그대로 유지하면서도 기억 공간을 6배 이상 아낄 수 있어 큰 화제가 되고 있습니다. 별도의 추가 학습 없이 즉시 적용이 가능해 업계의 기대를 모으고 있습니다.

인공지능 기억력의 고질적인 병목 현상

구글 리서치에 따르면 인공지능 모델이 길고 복잡한 문장을 처리할 때 정보를 저장하는 공간을 KV 캐시라고 부릅니다. 이 공간은 일종의 디지털 요약장 역할을 하지만 데이터가 쌓일수록 시스템을 느리게 만드는 주범이 되기도 합니다. 기존에도 이를 압축하려는 시도는 많았으나 데이터를 줄이는 과정에서 정확도가 떨어지거나 추가적인 비용이 발생하는 한계가 있었습니다. 하지만 이번에 공개된 기술은 이러한 숨은 비용을 수학적으로 완전히 없애는 데 성공했습니다.

좌표를 바꿔서 압축률을 극대화한 비결

터보퀀트의 핵심은 데이터를 바라보는 방식 자체를 바꾼 폴라퀀트 기술에 있습니다. 기존에는 데이터를 직각 좌표계로 관리했지만 이를 거리와 방향을 나타내는 극좌표계로 변환하여 처리 효율을 높였습니다. 여기에 카이스트 한인수 교수가 주도한 1비트 오차 보정 기술인 QJL 기법이 더해졌습니다. 아주 적은 정보만으로도 압축 과정에서 생기는 미세한 오류를 잡아내어 인공지능이 원래의 똑똑함을 잃지 않도록 돕는 역할을 수행합니다.

속도는 8배 빨라지고 메모리는 6분의 1로

연구팀이 엔비디아의 고성능 장비에서 테스트한 결과 연산 속도가 기존보다 최대 8배나 빨라졌습니다. 동시에 정보를 저장하는 공간은 6배 이상 줄어들어 인공지능을 운영하는 비용을 획기적으로 낮출 수 있게 되었습니다. 이러한 성과는 제미나이와 같은 인공지능 서비스는 물론 우리가 쓰는 스마트폰에 들어가는 인공지능 기술에도 즉시 적용될 수 있습니다. 특히 별도의 추가 학습이 필요 없는 방식이라 다양한 분야에서 인공지능 대중화를 이끌 촉매제가 될 전망입니다.

세계가 주목한 한국 학계의 연구 성과

이번 연구는 브라질과 모로코에서 열리는 세계 최고 수준의 인공지능 학회에서 발표될 예정입니다. 한국의 연구진이 글로벌 빅테크 기업의 핵심 알고리즘 설계에 직접 기여했다는 점에서 그 의미가 매우 큽니다. 한인수 교수는 이번 기술이 인공지능 서비스의 가격을 낮추고 더 많은 사람이 인공지능을 누리는 전환점이 될 것이라고 강조했습니다. 앞으로 터보퀀트는 인공지능 업계의 새로운 표준 압축 기술로 자리 잡을 가능성이 높습니다.