기술/연구

“메모리 6배 아끼는 구글 신기술” 한국인 교수가 만든 터보퀀트의 정체

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.04.04 15:52

기사 3줄 요약

1 구글과 카이스트 인공지능 메모리 6배 압축 기술 개발
2 터보퀀트 적용 시 연산 속도 8배 향상 및 정확도 유지
3 온디바이스 인공지능 대중화 및 서버 비용 절감 기대

구글 리서치와 카이스트 한인수 교수팀이 인공지능의 고질적인 메모리 부족 문제를 해결했습니다. '터보퀀트'라는 이름의 새로운 압축 기술을 전격적으로 공개했습니다. 이 기술은 인공지능이 문맥을 기억하는 공간을 6배 이상 넓혀줍니다. 그러면서도 인공지능의 답변 정확도는 원본과 똑같이 유지합니다.

좌표계 하나 바꿨는데 기억력이 6배

기존 방식은 인공지능 데이터를 바둑판 같은 격자 좌표로 저장했습니다. 이 방식은 데이터가 늘어날수록 저장 공간을 너무 많이 차지했습니다. 터보퀀트는 데이터를 거리와 각도로 표현하는 극좌표 방식으로 바꿨습니다. 덕분에 불필요한 보조 정보 없이도 데이터를 아주 작게 압축합니다.

속도는 8배 빨라지고 정확도는 그대로

단순히 압축만 하는 것이 아니라 연산 속도도 8배나 끌어올렸습니다. 최신 그래픽 장치인 엔비디아 H100 환경에서 성능을 직접 확인했습니다. 압축 과정에서 생기는 미세한 오차는 단 1비트의 정보로 해결합니다. 수학적인 원리를 활용해 인공지능이 틀린 답을 내놓지 않게 만듭니다.

스마트폰에서 돌아가는 초거대 인공지능

이제 비싼 장비 없이도 똑똑한 인공지능을 더 저렴하게 쓸 수 있습니다. 서버 운영 비용이 절반 이하로 줄어들 것으로 예상됩니다. 앞으로는 스마트폰 같은 개인 기기에서도 고성능 인공지능을 만날 수 있습니다. 이번 기술은 인공지능 대중화를 앞당기는 중요한 열쇠가 될 것입니다.