기술/연구

“소변 한 방울로 30종 암 진단?” MIT가 개발한 AI 분자 센서의 위력

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.04.07 14:05

기사 3줄 요약

1 MIT 연구진 소변으로 30종 암 동시 판별 기술 개발
2 AI 모델 클리브넷 활용해 암 효소 반응 센서 설계
3 가정용 키트 상용화 시 암 조기 발견율 향상 기대

암을 조기에 발견하는 것은 생존율을 높이는 가장 중요한 열쇠입니다. 최근 매사추세츠공대(MIT)와 마이크로소프트 리서치 연구진은 인공지능을 활용해 소변 한 방울로 30가지 이상의 암을 동시에 찾아내는 분자 센서를 개발했습니다. 이 기술은 암세포가 주변 조직을 침범할 때 내뿜는 특정한 효소를 정밀하게 감지합니다. 연구진에 따르면 인공지능이 설계한 이 센서는 가정에서도 임신 테스트기처럼 간편하게 암을 진단할 수 있는 길을 열어주었습니다.

AI가 만든 암 탐지기 진짜 믿을만할까

연구진은 암세포가 활발하게 움직일 때 '프로테아제'라는 효소를 과도하게 만들어낸다는 점에 주목했습니다. 이 효소는 암이 전이되거나 주변으로 퍼져나갈 때 마치 길을 닦는 도구처럼 사용됩니다. MIT 연구팀은 인공지능이 설계한 특수한 단백질 조각을 나노입자 표면에 입혔습니다. 이 입자가 몸속에서 암 효소를 만나면 신호를 내뿜고 그 결과가 소변으로 배출되는 방식입니다.

10조 개 조합을 어떻게 다 확인해

기존에는 암 효소에 딱 맞는 단백질 조각을 찾기 위해 수많은 시행착오를 거쳐야 했습니다. 단백질 조각의 가능한 조합만 해도 10조 개가 넘기 때문에 사람이 일일이 찾는 것은 불가능에 가까웠습니다. 이를 해결하기 위해 연구진은 '클리브넷'이라는 인공지능 모델을 직접 개발했습니다. 마이크로소프트 리서치에 따르면 이 인공지능은 방대한 데이터를 학습해 암 효소에만 반응하는 최적의 설계를 순식간에 찾아냅니다.

병원 안 가고 집에서 암을 찾는다고

현재 연구팀은 30여 종의 암을 한 번에 구분할 수 있는 가정용 진단 키트를 개발하고 있습니다. 병원을 직접 방문해 비싼 검사를 받지 않아도 일상에서 암을 조기에 발견하는 체계를 만드는 것이 목표입니다. 이 기술이 상용화되면 폐암이나 대장암 같은 주요 암의 조기 발견율이 획기적으로 올라갈 전망입니다. 암을 아주 작은 크기일 때 발견하면 치료 성공 가능성이 훨씬 커지기 때문입니다.

발견과 동시에 암 치료도 가능하다며

인공지능이 설계한 이 센서는 단순히 암을 찾는 것에 그치지 않고 치료에도 활용될 수 있습니다. 암세포가 있는 곳에서만 약물이 방출되도록 설계하여 치료 효과를 높이고 부작용은 줄이는 방식입니다. 상기타 바티아 MIT 교수에 따르면 이 시스템은 암을 발견하는 단계를 넘어 정밀하게 공격하는 의료 혁신의 토대가 될 것입니다. 인공지능과 생명공학의 결합이 인류의 암 정복을 앞당기고 있습니다.