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“성능은 그대로인데 6배나?” 구글이 공개한 AI 압축 기술 터보퀀트

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.04.29 09:51

기사 3줄 요약

1 구글, AI 메모리 6배 압축하는 터보퀀트 전격 공개
2 한국인 교수 참여로 정확도 유지하며 연산 속도 8배 향상
3 온디바이스 AI와 검색 시장 혁신할 표준 기술 기대

구글 리서치가 인공지능의 고질적인 메모리 부족 문제를 해결할 새로운 무기를 꺼냈습니다. 터보퀀트라는 이름의 이 기술은 인공지능이 대화 내용을 기억하는 공간을 6배나 줄여준다고 합니다. 인공지능 모델이 커질수록 메모리 사용량도 엄청나게 늘어나서 처리 속도가 느려지는 문제가 있었습니다. 이번 기술은 이런 병목 현상을 수학적으로 해결하여 효율성을 극대화했습니다.

성능 저하 없이 6배 압축의 비밀

기존 기술은 데이터를 압축하면 정확도가 떨어지거나 추가적인 메모리 비용이 발생하는 한계가 있었습니다. 하지만 터보퀀트는 정확도를 완벽하게 유지하면서도 압축률을 획기적으로 높였습니다. 공동연구팀은 데이터를 반지름과 각도로 표현하는 극좌표계 방식을 도입했습니다. 이 방식은 데이터의 구조를 재해석하여 가장 효율적인 형태로 정보를 저장할 수 있게 돕습니다. KAIST 한인수 교수는 여기에 1비트 오차 보정 기술을 더해 정확도를 높였습니다. 아주 미세한 수치 손실까지 실시간으로 잡아내어 인공지능이 똑똑함을 유지하게 만듭니다.

속도는 8배 빨라지고 비용은 줄고

실제 성능 지표를 살펴보면 결과는 더욱 놀랍습니다. 엔비디아의 고성능 칩인 H100 환경에서 테스트를 진행한 결과 연산 속도가 기존 방식보다 최대 8배나 빨라진 기록을 세웠습니다. 메모리 사용량이 획기적으로 줄어들면 인공지능 서비스를 운영하는 데 들어가는 막대한 비용도 크게 낮출 수 있습니다. 이는 결과적으로 기업들이 더 저렴한 가격으로 많은 사용자에게 고성능 인공지능 서비스를 제공할 수 있다는 뜻입니다. 따로 데이터를 학습시킬 필요 없이 기존 모델에 즉시 적용할 수 있다는 점도 산업계가 반기는 대목입니다. 복잡한 미세 조정 과정 없이도 인공지능 인프라의 효율성을 즉각적으로 끌어올릴 수 있는 혁신적인 해결책입니다.

내 손안의 인공지능 시대 열리나

터보퀀트는 스마트폰이나 태블릿 같은 기기에서 인공지능을 직접 구동하는 온디바이스 기술의 핵심이 될 전망입니다. 메모리의 한계를 극복했기에 클라우드 연결 없이 기기 안에서도 강력한 인공지능이 원활하게 작동할 수 있습니다. 글로벌 검색 엔진이나 실시간 대화 서비스에서도 이 기술은 표준 압축 기술로 자리 잡을 가능성이 매우 높습니다. 특히 한국인 교수의 연구 역량이 세계적인 빅테크 기업의 핵심 알고리즘 설계에 직접 기여했다는 점은 큰 의미가 있습니다. 이번 연구 성과는 오는 4월과 5월에 열리는 국제 학술대회인 ICLR 2026 등에서 정식으로 발표될 예정입니다. 인공지능 기술의 대중화를 앞당기고 산업 전반의 비용 구조를 바꾸는 중요한 전환점이 될 것으로 보입니다.