기술/연구

“AI 건망증 해결했다” GIST 연구팀 ‘FIRE’ 개발

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.04.29 17:09

기사 3줄 요약

1 GIST 연구팀 지식 망각 해결한 AI 학습 기법 개발
2 기존 지식 유지하며 새 정보 배우는 FIRE 기법 공개
3 연산 비용 1% 미만으로 자율주행 등 활용 기대

새로운 정보를 배우면 예전 지식을 까먹던 인공지능의 고질적인 문제가 드디어 해결되었습니다. 광주과학기술원 연구팀이 개발한 새로운 인공지능 학습 기법이 세계적인 학회에서 주목받고 있습니다. 이 기술은 인공지능이 똑똑해질수록 학습 속도가 느려지는 현상까지 함께 잡아냈습니다. 인공지능의 가중치 구조를 재정렬하는 방식을 도입하여 기존 지식을 유지하면서도 새로운 정보를 유연하게 배울 수 있게 되었습니다.

공부할수록 바보가 되는 인공지능

인공지능은 새로운 데이터를 학습할 때 기존에 알고 있던 중요한 정보를 잊어버리는 치명적인 단점이 있었습니다. 이를 전문 용어로 지식 망각 현상이라고 부르며 연구자들의 큰 고민거리였습니다. 기존에는 지식을 억지로 붙잡아두거나 모델을 아예 초기화하는 방식을 사용했습니다. 하지만 이런 방식은 인공지능의 유연성을 떨어뜨려 새로운 정보를 받아들이는 능력을 방해했습니다.

불필요한 연산 줄이고 효율 높인 기법

광주과학기술원 김경중 교수 연구팀은 기존 지식을 보존하면서도 새 정보를 효과적으로 배우는 기법인 파이어를 개발했습니다. 이 기술은 인공지능 내부의 가중치를 정교하게 재정렬하여 균형을 맞추는 혁신적인 방법입니다. 연구팀에 따르면 이 기법은 인공지능이 기존 내용을 얼마나 잘 기억하는지 실시간으로 측정합니다. 동시에 새로운 정보를 얼마나 잘 받아들일 수 있는지도 함께 평가하여 최적의 상태를 유지하게 만듭니다.

비용은 저렴하고 성능은 압도적

새로운 기법을 적용하기 위해 필요한 추가 연산량은 전체 학습량의 1퍼센트도 되지 않는 매우 적은 수준입니다. 학습 속도가 느려지거나 비용이 늘어날 걱정 없이 즉시 현장에 적용할 수 있는 강력한 장점이 있습니다. 연구팀은 이미지 인식과 언어 모델 그리고 강화 학습 등 다양한 분야에서 안정적인 성능을 확인했습니다. 특히 로봇 제어나 자율주행처럼 계속해서 데이터를 업데이트해야 하는 분야에서 큰 효과를 거둘 수 있습니다.

우리 삶을 바꾸는 인공지능의 진화

이번 연구 성과는 세계 최고 권위의 인공지능 학회인 아이씨엘알 2026에서 구두 발표 논문으로 선정되었습니다. 약 1만 9000편의 논문 중 단 223편만 선택된 매우 의미 있고 가치 있는 기록입니다. 앞으로는 거대언어모델이나 자율주행 플랫폼 등 실생활에 밀접한 인공지능들이 더욱 똑똑해질 전망입니다. 인공지능이 인간처럼 유연하게 배우고 성장할 수 있는 중요한 기술적 발판이 마련되었습니다.