기술/연구

“한국 교수가 해냈다!” 구글과 손잡고 AI 메모리 6배 압축 성공

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.04.22 18:50

기사 3줄 요약

1 구글과 KAIST 연구팀이 AI 메모리 효율 6배 높인 기술 개발
2 성능 저하 없이 연산 속도를 8배 향상시켜 처리 비용 절감
3 온디바이스 AI와 검색 시장의 차세대 표준 기술로 주목

구글과 카이스트 한인수 교수팀이 인공지능 메모리 과부하 문제를 해결했습니다. 이번에 개발한 터보퀀트는 메모리 공간을 6배 이상 압축하는 기술입니다. 인공지능 모델이 똑똑해질수록 기억할 데이터가 많아져 시스템이 느려지는 문제가 있었습니다. 특히 긴 문장을 처리할 때 발생하는 메모리 부족 현상이 심각했습니다.

데이터 구조를 완전히 재설계했다

연구팀은 데이터 저장 방식 자체를 수학적으로 다시 설계했습니다. 기존의 평면 좌표 방식 대신 방향과 거리를 활용하는 극좌표 방식을 도입했습니다. 이 방식은 데이터를 훨씬 단순하게 표현하면서도 핵심 정보는 그대로 유지합니다. 추가 비용 없이도 메모리 효율을 극대화할 수 있는 것이 가장 큰 특징입니다. 카이스트 한인수 교수는 1비트 오차 보정 기술 설계를 주도했습니다. 미세한 오류를 실시간으로 잡아내 인공지능의 정확도를 원본 수준으로 지켜냈습니다.

연산 속도는 여덟 배 더 빨라졌다

실제 테스트 결과 연산 속도가 기존 방식보다 최대 8배나 빨라졌습니다. 최신 그래픽 장치인 엔비디아 에이치백 환경에서 압도적인 성능을 증명했습니다. 메모리 사용량이 6분의 1로 줄어들어 인공지능 서비스 운영 비용도 낮아질 전망입니다. 이는 더 많은 사람이 저렴하게 인공지능을 이용하는 계기가 됩니다. 똑같은 장비로도 훨씬 많은 데이터를 처리하는 것이 가능해집니다. 스마트폰 같은 개인 기기에서도 고성능 인공지능을 부드럽게 실행할 수 있습니다.

인공지능 대중화 이끌 핵심 표준 기술

이번 연구 성과는 4월과 5월에 열리는 국제 인공지능 학회에서 공식 발표됩니다. 구글의 제미나이 고도화는 물론 글로벌 기업들의 표준 기술로 자리 잡을 전망입니다. 한국 학계의 역량이 세계적인 인공지능 알고리즘 설계에 직접 기여해 의미가 깊습니다. 인공지능 대중화를 이끌 핵심 인프라 기술이 될 것으로 보입니다. 연구팀에 따르면 이번 기술은 별도의 추가 학습 없이 기존 모델에 즉시 적용 가능합니다. 인공지능 서비스의 보편화를 앞당기는 중요한 전환점이 될 것으로 판단됩니다.