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“훈련에만 몇 달?” 구글 신형 AI 칩, 수주 만에 끝낸다.. 엔비디아 위협

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.04.23 03:01

기사 3줄 요약

1 구글 8세대 AI 칩 공개로 모델 개발 속도 대폭 개선
2 훈련 기간을 수개월에서 수주 단위로 단축하는 성과 달성
3 전력 대비 연산 능력을 6배 높여 데이터센터 효율 극대화

최근 문병로 서울대 컴퓨터공학과 교수가 관련 기술을 언급하며 주목받고 있습니다. 구글이 인공지능 시대를 이끌 새로운 하드웨어를 선보였습니다. 인공지능 모델 제작 시간을 대폭 줄여 경쟁력을 확보하려 합니다. 구글은 하드웨어와 소프트웨어를 동시에 최적화하고 있습니다. 기술 발전 속도가 빨라지며 시장의 기대감도 커지고 있습니다. 과거에는 데이터 처리에 많은 시간과 비용이 들어갔습니다. 구글은 신형 칩을 통해 이러한 한계를 넘어서려 합니다. 효율적인 연산 환경은 인공지능 대중화의 핵심이 됩니다.

이제는 훈련과 추론을 따로 한다

구글은 훈련용인 TPU8t와 추론용인 TPU8i 모델을 공개했습니다. 효율성을 높이기 위해 칩의 역할을 명확하게 구분했습니다. 각각의 작업에 최적화된 설계를 도입한 것이 특징입니다. 훈련용 칩인 TPU8t는 인공지능의 학습 시간을 단축합니다. 기존에 몇 달이 걸리던 작업을 몇 주 만에 끝낼 수 있습니다. 최대 100만 개의 칩을 연결해 거대한 시스템을 구축합니다. 추론용인 TPU8i는 인공지능이 답을 내놓는 과정을 돕습니다. 자체 개발한 액시온 시피유를 결합해 연산 속도를 높였습니다. 칩 내부 메모리를 늘려 긴 문장도 막힘없이 처리합니다.

밥은 적게 먹고 일은 더 많이 한다

에너지 효율성 측면에서도 엄청난 개선을 이뤄냈습니다. 이전 세대보다 와트당 성능이 두 배나 좋아졌습니다. 탄소 배출을 줄이면서 고성능 환경을 운영할 수 있습니다. 전력당 연산 능력은 무려 6배나 높아진 것으로 나타났습니다. 데이터센터의 하드웨어 인프라 전체를 최적화한 결과입니다. 공간 활용도가 좋아져 운영 비용도 크게 절감됩니다. 열을 식히기 위한 냉각 시스템도 새롭게 진화했습니다. 공기가 아닌 액체를 사용하여 뜨거운 열을 관리합니다. 작업량에 따라 물의 흐름을 조절하는 기술을 도입했습니다.

구분	TPU8t (훈련용)	TPU8i (추론용)
주요 목적	모델 훈련 시간 단축	인공지능 답변 가속
칩 수	팟당 9600개	팟당 1152개
효율성	와트당 성능 2배	자체 CPU 결합

우리 삶에는 어떤 변화가 생길까

이 칩들은 구글의 인공지능인 제미나이에 우선 탑재됩니다. 우리가 쓰는 검색이나 비서 기능이 훨씬 더 똑똑해집니다. 반응 속도가 빨라져 사용자 편의성이 크게 올라갑니다. 외부 개발자들도 이 칩을 사용하여 인공지능을 만듭니다. 더 저렴하고 빠른 환경에서 다양한 앱들이 출시될 것입니다. 기업들은 인프라 비용을 줄이며 혁신적인 서비스를 제공합니다.

에이전트 시대가 온다

인공지능이 스스로 판단하고 행동하는 시대가 열리고 있습니다. 구글은 신형 칩이 그 변화의 심장이 될 것으로 보고 있습니다. 단순한 챗봇을 넘어선 새로운 경험을 제공할 계획입니다. 전문가들에 따르면 하드웨어 시장 경쟁은 더욱 치열해집니다. 엔비디아의 독주 체제 속에서 구글이 대항마로 꼽힙니다. 수직 계열화를 통해 가격 경쟁력까지 확보할 전망입니다.