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중국의 AI 반격! 알리바바 3만개 AI모델 전 세계에 풀었다... GPT보다 뛰어나다?

댓글 0 · 저장 0 2025.04.08 20:03

기사 3줄 요약

1 알리바바, 첫 중국 글로벌 AI 클라우드 서비스 PaaS 형태로 출시
2 Qwen 2.5, GPT-4o와 DeepSeek-V3 능가하는 성능 입증
3 2025년 4월 Qwen 3 출시 예정, AI 에이전트 기능 강화

알리바바, 중국 최초 글로벌 AI 클라우드 서비스 출시

알리바바가 자사의 Qwen(권) 모델을 기반으로 한 글로벌 AI 서비스를 플랫폼 서비스(PaaS) 형태로 출시했습니다. 이는 중국 기업이 처음으로 선보이는 글로벌 규모의 AI 클라우드 서비스로, 전 세계 기업들의 디지털 전환 수요에 대응하기 위한 행보입니다. 이번에 알리바바가 선보인 AI 플랫폼은 300개 이상의 AI 모델을 지원하며, AI Doc과 Smart Studio 같은 도구를 통해 기업들이 AI 개발을 보다 쉽게 할 수 있도록 돕습니다. 셀리나 위안이 알리바바의 이번 글로벌 확장을 주도하고 있습니다.

Qwen 2.5의 놀라운 성능

알리바바의 Qwen 2.5 Omni 모델은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 처리할 수 있는 멀티모달 AI입니다. 이 모델은 실시간 텍스트와 자연스러운 음성을 출력할 수 있으며, 여러 음성 유형(첼시와 이든)을 지원하고 실시간 음성 상호작용을 수행할 수 있습니다. 주목할 만한 점은 이 모델의 성능입니다. OmniBench 벤치마크에서 Qwen 2.5 Omni는 평균 56.13%의 점수를 기록했는데, 이는 구글의 제미나이-1.5-Pro(42.91%)와 MIO-Instruct(33.80%)를 훨씬 뛰어넘는 성과입니다. 또한 자동 음성 인식(ASR) 분야에서도 최고 수준의 결과를 보여주며 오디오 처리에서도 뛰어난 성능을 보입니다.

경쟁 모델과의 비교

알리바바의 클라우드 부서에 따르면 Qwen 2.5-Max는 중국의 또 다른 AI 기업인 DeepSeek의 V3 모델을 거의 모든 분야에서 능가한다고 합니다. 벤치마킹 결과에 따르면 Qwen의 모델들은 대부분의 테스트에서 GPT-4o, DeepSeek-V3, Llama-3.1-405B를 앞섰으며, Claude 3.5-Sonnet과 비슷한 수준의 성능을 보였습니다. 특히 Qwen의 QwQ-32B는 수학적 추론, 코딩, 일반 문제 해결 능력 테스트에서 OpenAI의 o1-mini와 DeepSeek의 R1에 근접한 성능을 보여주었습니다. 이는 중국 AI 기술이 미국의 최고 기술에 빠르게 따라잡고 있다는 증거로 볼 수 있습니다.

마누스 AI와의 전략적 파트너십

2025년 3월 11일, 알리바바의 Qwen 팀은 중국의 AI 스타트업 마누스 AI와 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 마누스의 기능을 중국 국내 모델 및 컴퓨팅 플랫폼에 통합하는 데 초점을 맞추고 있으며, 중국 사용자를 위한 맞춤형 AI 에이전트 제품을 개발하는 것을 목표로 합니다. 이 협력을 통해 마누스의 AI 에이전트 기능이 강화되어 최소한의 지시만으로도 독립적으로 작동하고 작업을 실행할 수 있게 될 것입니다. 두 회사는 Qwen의 오픈소스 AI 모델을 기반으로 협력하며, 마누스의 AI 에이전트 기능을 중국의 AI 모델 및 컴퓨팅 플랫폼과 통합하는 것을 목표로 합니다.

향후 계획과 전략 변화

알리바바는 Qwen 3 모델을 2025년 4월에 출시할 예정입니다. 이는 DeepSeek의 AI 시장 진출에 대응하고 알리바바의 경쟁력을 유지하기 위한 움직임으로 볼 수 있습니다. 또한 알리바바의 AI PaaS 서비스는 Qwen2, Qwen-VL, Wanx2, Qwen-Audio와 같은 다양한 AI 모델을 포함하고 있습니다. 이 플랫폼은 데이터 라벨링을 위한 PAI-iTAG, 모델 구축을 위한 PAI-DSW, 분산 훈련을 위한 PAI-DLC와 같은 도구도 제공합니다. 이 플랫폼에는 알리바바와 다른 중국 AI 기업이 만든 5,000개 이상의 모델이 포함되어 있습니다. 흥미로운 점은 알리바바가 초기에는 오픈소스를 중시했지만, 이제는 PaaS 중심 접근 방식으로 전략을 전환하는 것으로 보인다는 것입니다. 이는 AI 투자를 수익화하고 관리형 AI 솔루션을 찾는 기업 고객을 확보하기 위한 움직임으로 해석됩니다. 이러한 전략 변화의 의미는 오픈소스 커뮤니티에 대한 기여 감소와 독점 기술에 대한 강조가 될 수 있습니다.