산업/비즈니스

“공장이 살아있다?” 한국 제조업, AI 키우는 ‘데이터 팩토리’로

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.03.06 00:33

기사 3줄 요약

1 AI 산업 적용, 시범 단계 머물러
2 공장 자체를 AI 학습장으로 전환
3 韓 제조업, 피지컬 AI 중심지 도약

최근 인공지능 기술이 비약적으로 발전했지만 산업 현장에서는 여전히 시범 단계에 머물러 있다는 지적이 나옵니다. 단순히 기술력이 부족해서가 아니라, 기술이 제대로 작동할 수 있는 구조가 없기 때문입니다. 이에 대해 전문가들은 ‘데이터 팩토리’라는 새로운 개념에 주목해야 한다고 입을 모으고 있습니다. 엔비디아 젠슨 황 CEO는 시뮬레이션을 ‘로봇 AI를 위한 데이터 공장’이라고 정의했습니다. 이는 현실 데이터만으로는 부족한 AI 학습을 가상 환경에서 대량으로 생산해 보완해야 한다는 뜻입니다. 이제는 산업 현장 전체가 데이터를 찍어내는 거대한 공장으로 변해야 할 시점입니다.

로봇이 아니라 ‘작업’을 배운다

제조업부터 물류, 건설까지 산업 분야는 달라도 로봇이 하는 일은 대부분 비슷합니다. 물건을 집거나 옮기고, 장애물을 피하거나 상태를 확인하는 작업이 반복되기 때문입니다. 손병희 마음AI 연구소장에 따르면, 로봇의 외형보다는 이러한 ‘작업 단위’로 데이터를 설계해야 범용적인 학습이 가능하다고 합니다. 기존에는 흩어진 데이터를 단순히 모으는 데 그쳤다면 이제는 데이터가 자동으로 생성되는 구조를 만들어야 합니다. 가상 시뮬레이션과 검증 공간, 그리고 실제 현장이 하나로 연결되어야 비로소 AI가 스스로 진화할 수 있습니다. 이 과정에서 성공한 데이터보다 실패하고 보정하는 ‘과정 데이터’가 훨씬 중요한 학습 재료가 됩니다.

한국, ‘피지컬 AI’의 성지가 되다

대한민국은 반도체와 자동차 등 세계 최고 수준의 산업 벨트를 이미 보유하고 있습니다. 이러한 산업 현장을 AI가 학습하는 ‘데이터 팩토리’로 전환한다면 엄청난 시너지를 낼 수 있습니다. 미국이 언어 모델로 디지털 지능을 장악했다면, 우리는 제조 기반의 ‘피지컬 지능’을 선점할 수 있다는 분석입니다. 과거 산업혁명 때 기계화를 먼저 받아들인 나라가 수백 년을 앞서갔던 역사를 기억해야 합니다. 이제는 AI를 소비하는 입장이 아니라, AI를 직접 가르치고 생산하는 주체로 거듭나야 합니다. 손병희 소장은 이것이 한국이 글로벌 AI 경쟁에서 살아남을 유일하고도 강력한 전략이라고 강조합니다.