기술/연구

“한국 교수가 일냈다!” 구글과 만든 AI 압축 기술 터보퀀트

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.04.01 13:52

기사 3줄 요약

1 구글과 카이스트 메모리 6배 아끼는 AI 압축 기술 공개
2 터보퀀트 적용 시 성능 저하 없이 연산 속도 8배 향상
3 온디바이스 AI 시대 앞당길 새로운 표준 기술로 기대됨

구글 리서치와 카이스트 한인수 교수팀이 인공지능의 고질적인 메모리 부족 문제를 해결했습니다. 터보퀀트라 불리는 새로운 압축 기술을 통해 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 데 성공했습니다.

AI가 왜 이렇게 느린 거야?

인공지능 모델은 긴 문장을 처리할 때 과거의 내용을 기억하는 메모리 공간이 필요합니다. 이를 KV 캐시라고 부르는데 데이터가 쌓일수록 시스템에 큰 부담을 줍니다. 구글 리서치에 따르면 이 공간이 부족해지면 답변 속도가 느려지는 병목 현상이 발생합니다. 기존 기술은 데이터를 압축해도 보관용 추가 정보 때문에 효율이 낮았습니다.

수학으로 메모리 다이어트 성공?

공동 연구팀은 데이터를 바라보는 관점을 완전히 바꾸는 수학적 해법을 도입했습니다. 폴라퀀트 기술은 데이터를 각도와 거리로 표현하는 극좌표계를 사용하여 구조를 단순화합니다. 여기에 1비트만으로 오차를 교정하는 QJL 기술을 결합하여 압축 효율을 극대화했습니다. 한인수 교수는 오차 보정에 필요한 메모리 비용을 거의 0으로 만드는 데 기여했습니다.

속도는 8배 빨라지고 정확도는 그대로?

터보퀀트를 적용하면 인공지능의 문맥 기억 공간을 기존보다 6배 이상 더 많이 확보할 수 있습니다. 엔비디아 H100 가속기 환경에서는 연산 속도가 이전보다 최대 8배까지 빨라집니다. 표준 벤치마크 평가 결과에 따르면 압축 후에도 모델의 정확도는 완벽하게 유지되었습니다. 젬마나 미스트랄 같은 다양한 오픈소스 모델에서도 그 성능이 입증되었습니다.

내 스마트폰에서도 거대 AI를?

이번 기술은 서버뿐만 아니라 우리 손안의 스마트폰 환경에서도 큰 변화를 불러옵니다. 기기 자체에서 구동되는 온디바이스 인공지능의 성능을 한 단계 높일 것으로 보입니다. 메모리 효율이 좋아지면 저렴한 기기에서도 고성능 인공지능 서비스를 원활하게 쓸 수 있습니다. 터보퀀트는 앞으로 글로벌 검색 엔진과 서비스 전반에 표준 기술로 자리 잡을 전망입니다. 인공지능 대중화를 앞당길 이번 연구는 오는 4월 국제 학술대회에서 공식 발표될 예정입니다. 한국 학계의 역량이 세계적인 기술 혁신을 주도했다는 점에서 의미가 깊습니다.