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"AI 거짓말 멈춰!" 317억 투자받은 해결사 나왔다

댓글 0 · 저장 0 2025.05.07 22:40

기사 3줄 요약

1 WisdomAI, AI 환각 없는 데이터 분석 기술 공개
2 루브릭 공동창업자 설립, 317억 투자 유치 성공
3 기업 정보 분석 시장에 새로운 혁신 가져올까 기대

인공지능(AI)이 종종 사실과 다른 정보를 진짜처럼 말하는 '환각 현상' 때문에 골머리를 앓는 경우가 많았습니다. 그런데 최근 이 문제를 해결하겠다며 등장한 스타트업 'WisdomAI'가 무려 2300만 달러(약 317억 원)의 거액 투자를 유치해 큰 관심을 받고 있습니다. 마치 여러 명의 똑똑한 AI 비서가 협업하는 방식으로 데이터의 정확도를 크게 높였다고 하는데요. 벌써 코노코필립스, 시스코 같은 글로벌 대기업들도 이 기술을 사용하기 시작했다고 합니다.

AI 환각, 그게 뭐길래 문제였을까?

AI 환각(Hallucination)은 AI가 학습하지 않은 내용이나 부정확한 정보를 마치 사실인 것처럼 그럴듯하게 생성하는 현상을 말합니다. 예를 들어, AI에게 특정 인물에 대해 물었을 때, 존재하지 않는 경력을 만들어내거나 잘못된 정보를 제공하는 경우가 이에 해당합니다. 기업에서 중요한 의사결정을 AI 분석에 의존할 때 이런 환각 현상은 치명적인 오류로 이어질 수 있어 큰 문제점으로 지적되어 왔습니다.

WisdomAI는 어떻게 AI의 거짓말을 막는 걸까?

WisdomAI의 핵심 기술은 여러 명의 전문 AI 에이전트(Agent, 정보를 수집하고 작업을 수행하는 AI)가 협력하는 '다중 에이전트 시스템'입니다. 각 에이전트는 데이터 추출, 변환, 질문 최적화 등 특정 작업을 전문적으로 수행합니다. 특히 WisdomAI는 AI에게 직접 답을 만들게 하는 대신, 정확한 데이터를 찾아낼 수 있는 '질문(쿼리)'을 만들도록 합니다. 만약 AI가 잘못된 질문을 만들더라도, 데이터 검색에 실패할 뿐 없는 정보를 지어내지는 못하게 되는 원리입니다. 복잡하고 정제되지 않은 '더티 데이터' 속에서도 정확한 정보를 찾아낼 수 있다는 것이 큰 장점입니다.

기존 데이터 분석 강자들과 어떻게 다를까?

현재 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장은 SAP, IBM, 마이크로소프트, 태블로 같은 거대 기업들이 주도하고 있습니다. WisdomAI는 이들 사이에서 '정확성'과 '쉬운 사용법'을 무기로 내세웁니다. 기존에는 데이터 분석팀 전문가에게 의뢰해야 했던 복잡한 데이터 조회 작업을, 이제는 일반 업무 담당자도 WisdomAI를 이용해 직접 처리할 수 있게 되는 것입니다. 데이터 접근의 문턱을 낮춰 더 많은 사람이 데이터 기반의 통찰력을 얻도록 돕겠다는 목표입니다.


기업	강점	약점
WisdomAI	높은 정확도, 쉬운 사용법, 다중 에이전트, 환각 방지 특화	신생 기업, 시장 인지도 상대적으로 낮음
SAP	시장 선두 주자, 다양한 기업용 솔루션	도입 비용 높고 복잡할 수 있음
IBM	높은 브랜드 신뢰도, 포괄적 분석 기능	혁신 속도 느리다는 인식
Oracle	강력한 데이터베이스 기술, 클라우드 플랫폼	비용 부담, 복잡한 라이선스
Microsoft	Power BI의 높은 시장 점유율, 자사 제품 연동성	매우 복잡한 데이터 처리에는 한계
Tableau	사용자 친화적 인터페이스, 뛰어난 시각화	대규모 도입 시 비용 부담

소중한 우리 회사 정보, 안전하게 관리될까?

WisdomAI는 데이터 보안과 관리의 중요성도 강조합니다. 사용자의 데이터 분석 결과와 같은 민감한 정보가 외부의 공개된 거대언어모델(LLM)에 노출되지 않도록 강력한 보안 계층을 마련했다고 합니다. 모든 작업은 안전하게 통제된 환경에서 이루어져 기업의 중요 정보가 외부로 유출될 걱정을 덜 수 있습니다.

그래도 AI인데, 100% 완벽할 순 없지 않을까?

AI 기술은 엄청난 가능성을 지녔지만, 여전히 학습 데이터의 편향성이나 지나친 의존으로 인한 문제점도 안고 있습니다. WisdomAI는 AI가 직접 답을 생성하는 대신 정확한 '질문'을 만드는 데 집중하고, 다양한 데이터 소스를 학습시켜 편향성을 최소화하려 노력합니다. 사용자가 AI의 결과물을 비판적으로 검토할 수 있도록 돕는 인터페이스도 제공합니다. 예를 들어, 과거의 차별적 데이터로 학습된 AI가 편견을 재생산할 위험을, WisdomAI는 질문 생성 방식에 집중함으로써 피해 가려는 것입니다.

AI 데이터 분석의 미래, 어떻게 바뀔까?

WisdomAI의 등장은 AI 환각 문제 해결에 대한 기대감을 높이고 있습니다. 루브릭(Rubrik)이라는 유명 데이터 관리 회사의 공동 창업자가 이끄는 만큼 기술력에 대한 신뢰도 높습니다. 물론 시장에는 이미 강력한 경쟁자들이 많고, AI 기술은 워낙 빠르게 변하기 때문에 지속적인 혁신이 필요합니다. 하지만 정확하고 손쉬운 데이터 분석을 향한 WisdomAI의 도전은 기업의 의사결정 방식을 바꾸고 새로운 성장 기회를 열어줄 잠재력을 충분히 보여주고 있습니다.