AI, 이제 시키지 않아도 ‘척척’…빅테크는 왜 돈 쏟나?
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2025.05.08 02:27

기사 3줄 요약
- 1 스스로 판단·행동하는 에이전틱 AI 시대 도래
- 2 빅테크, 미래 혁신 기대하며 대규모 투자 단행
- 3 무한한 가능성 속 보안·윤리 문제 숙제로 남아
지금까지 AI는 우리가 시키는 일만 잘하는 똑똑한 비서 같았다면, 이제는 스스로 생각하고 목표까지 세우는 AI가 나타났습니다. 바로 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’ 이야기인데요. 단순히 명령을 수행하는 것을 넘어, 스스로 판단하고 행동하며 목표를 달성하려 한다는 점에서 기존 AI와는 차원이 다릅니다. 이 때문에 구글, 마이크로소프트, 메타 같은 세계적인 빅테크 기업들이 이 분야에 엄청난 돈을 쏟아붓고 있습니다. 에이전틱 AI는 우리 삶과 산업을 어떻게 바꿀 수 있을까요?
에이전틱 AI는 단순한 기술 발전을 넘어, 인간과 기계의 관계를 새롭게 정의할 자율 시스템으로의 근본적인 변화를 의미합니다. 보안 위험, 윤리적 딜레마, 구현의 어려움 등 해결할 과제가 많지만, 잠재적인 보상이 너무 커서 무시할 수 없습니다. 이 새로운 시대로 나아가면서 우리는 야심과 신중함을 동시에 가져야 합니다. 에이전틱 AI가 우리 세상을 바꿀 것이냐가 아니라, 어떻게 하면 지능형 기계와 인간의 독창성이 서로 대립하지 않고 조화롭게 작동하는 미래를 만들 수 있을지를 고민해야 합니다. 이런 AI 에이전트가 자신의 월급을 협상하기 시작하면 어떨까요? 정말 생각해 볼 만한 미래입니다.
스스로 알아서 한다고? 에이전틱 AI, 뭐가 다른데?
에이전틱 AI는 기존 AI보다 훨씬 똑똑하고 주도적으로 움직입니다. 마치 공상과학 영화에나 나올 법한 일인데요. 가장 큰 특징은 ‘자율성’입니다. 사람의 지속적인 지시 없이도 스스로 결정을 내리고 행동에 나설 수 있습니다. 또, 명확한 ‘목표 지향성’을 가지고 있어서, 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 실행합니다. 변화하는 상황이나 새로운 정보에 맞춰 ‘적응’하는 능력도 뛰어납니다. 단순히 정해진 규칙만 따르는 게 아니라, 예상치 못한 문제도 해결하려 하죠. 다양한 도구나 시스템, 다른 AI나 사람과 ‘상호작용’하며 복잡한 임무도 수행할 수 있습니다. 과거 경험을 기억하고 학습해서 다음 작업에 활용하는 ‘지속성’과 복잡한 상황을 분석하고 해결책을 찾는 ‘추론 능력’도 갖췄습니다.구글, MS는 왜 이렇게까지 투자할까?
글로벌 빅테크 기업들이 앞다퉈 에이전틱 AI에 투자하는 이유는 뭘까요? 이 기술이 가져올 엄청난 변화에 대한 기대 때문입니다. 에이전틱 AI는 사람이 직접 해야 했던 복잡하고 여러 단계에 걸친 작업들을 ‘자동화’할 수 있습니다. 예를 들어, 전체 공급망을 관리하거나, 실시간으로 마케팅 캠페인을 최적화하고, 심지어 과학 연구까지도 최소한의 사람 도움으로 해낼 수 있게 될지 모릅니다. 이렇게 되면 다양한 산업에서 ‘생산성과 효율성’이 엄청나게 높아질 겁니다. 비용은 줄고, 작업 속도는 빨라지겠죠. 또한, 이전에는 상상할 수 없었던 ‘새로운 고객 경험’을 만들어낼 수도 있습니다. 고객의 필요를 미리 파악하고 맞춤형 서비스를 제공하는 AI 비서를 생각해보면 됩니다. 최근 한 설문조사에 따르면, 기업의 62%가 에이전틱 AI에 투자해서 100% 이상의 투자수익률(ROI)을 기대한다고 합니다. 이미 서비스나우(ServiceNow) 같은 기업은 고객 서비스, IT, HR 분야에 에이전틱 AI를 도입해 업무 부담을 줄이고 생산성을 높이려 하고 있습니다.그래서 어디에 쓰이는데? 벌써 현실이 된 AI 비서
에이전틱 AI는 이미 여러 분야에서 활용되기 시작했습니다. ‘고객 서비스’ 분야에서는 AI 상담원이 간단한 문의를 해결하고 기술 지원을 제공합니다. ‘소프트웨어 개발’에서는 코드 생성, 오류 감지, 자동 테스트 등을 도와 개발 속도를 높이고 프로그램 품질을 향상시킵니다. ‘비즈니스 운영’에서는 업무 흐름을 간소화하고 데이터 입력을 자동화하며 자원 배분을 최적화합니다. ‘사이버 보안’ 분야에서는 위협을 자동으로 감지하고 대응하며, ‘공급망 관리’에서는 실시간 교통 상황과 배송 우선순위에 따라 배송 경로와 일정을 자동으로 조절해 물류를 최적화하고 지연을 줄이는 데 쓰입니다.똑똑한데… 좀 무서운데? 안전하게 쓸 수 있을까?
하지만 이렇게 강력한 에이전틱 AI에게도 그림자는 있습니다. 스스로 움직인다는 점이 오히려 ‘보안 위험’을 키울 수 있습니다. 중요한 시스템이나 데이터에 접근 권한을 가진 AI가 해킹당하면 큰 피해로 이어질 수 있습니다. AI가 스스로 판단하고 행동하게 되면서 ‘윤리적인 문제’도 생깁니다. AI가 실수하거나 해를 끼쳤을 때 책임은 누구에게 있을까요? AI가 인간의 가치관이나 윤리 기준에 맞게 행동하도록 어떻게 보장할 수 있을지도 고민해야 합니다. 또한, 방대한 양의 데이터에 접근하기 때문에 ‘데이터 프라이버시’ 문제도 중요합니다. 이런 우려 때문에 데이터 보호, 알고리즘 편향, 책임 소재 등을 다루는 강력한 관리 체계 마련이 필요하다는 목소리가 높습니다.AI가 내 월급을 협상한다고? 미래는 이미 시작됐다
에이전틱 AI를 성공적으로 도입하려면 몇 가지 과제를 해결해야 합니다. AI 에이전트가 안정적으로 작동하는지 ‘신뢰성’을 확보해야 하고, 스스로 움직이더라도 사람이 적절히 ‘감독’하고 필요할 때 개입할 수 있는 장치가 필요합니다. 기존 시스템과의 ‘통합’도 중요합니다. 다음은 에이전틱 AI 구현 시 주요 과제들입니다.과제 | 설명 |
---|---|
모델 논리 및 비판적 사고 | AI 에이전트가 효과적으로 추론하고 올바른 판단을 내릴 수 있도록 보장하는 것. |
신뢰성 및 예측 가능성 | 일관되고 신뢰할 수 있는 성능을 보장하는 것. |
데이터 개인 정보 보호 및 보안 | AI 에이전트가 접근하고 처리하는 민감한 데이터를 보호하는 것. |
데이터 품질 및 관련성 | 정확한 의사 결정을 위해 고품질의 관련성 있는 데이터를 유지하는 것. |
ROI 및 인재 확보 | 투자를 정당화하고 숙련된 인력을 확보하는 것. |

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