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공장 다 알아서 돌아간다? 게임엔진 만난 AI, 제조업 혁명 눈앞

댓글 0 · 저장 0 2025.05.08 16:13

기사 3줄 요약

1 SAS-에픽게임즈, 디지털 트윈으로 제조업 혁신 주도
2 AI 에이전트, 공장 운영 자율적으로 판단하고 실행
3 인간과 AI 협업, 맞춤형 자율성으로 위험 관리

영화에서나 보던 스스로 생각하고 움직이는 공장이 현실로 다가오고 있습니다. 세계적인 데이터 분석 기업 SAS와 유명 게임 엔진 개발사 에픽게임즈가 손을 잡고, 공상 과학 영화 같은 미래 공장의 청사진을 제시했습니다. 이들이 만드는 ‘디지털 트윈’ 기술은 실제 공장을 가상현실에 그대로 복제해, AI가 운영하고 최적화하는 혁신적인 방식입니다.

그래서, 얘네 둘이 뭘 하려는 건데?

디지털 트윈은 현실의 공장이나 기계, 심지어 도시 전체를 컴퓨터 속에 똑같이 만들어 놓은 ‘쌍둥이’라고 생각하면 쉽습니다. 여기에 SAS의 똑똑한 AI 분석 기술과 에픽게임즈의 실감 나는 3D 게임 엔진 ‘언리얼 엔진’이 합쳐집니다. 그러면 가상 공장에서 마치 게임처럼 다양한 실험을 해볼 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 생산 라인을 도입하거나 작업 방식을 바꿀 때, 실제로 돈과 시간을 들이기 전에 가상 공장에서 미리 테스트하고 문제점을 찾아내 가장 좋은 방법을 찾는 겁니다. 조지아 퍼시픽 같은 대형 제지 회사도 이 기술로 공정 효율을 높이고 있습니다.

AI 공장의 핵심 두뇌, SAS 기술 4대장

이런 미래형 공장을 움직이는 데는 SAS의 핵심 AI 기술들이 큰 역할을 합니다. 어떤 기술들이 있는지 살펴볼까요?

제품 이름	하는 일 (쉽게)	특별한 점	쓰이는 곳 (예시)
SAS 데이터 메이커	AI 훈련용 '진짜 같은 가짜' 데이터 만들기	개인정보 걱정 없이 AI 똑똑하게	새 AI 모델 만들 때, 희귀병 연구
SAS Viya 코파일럿	코딩, 분석 도와주는 AI 비서	말로 하면 코드가 뚝딱, 모델 설명도 OK	개발자 코딩 시간 단축, 모델 분석 쉽게
SAS Viya 워크벤치	AI 개발자들의 온라인 작업실	SAS, 파이썬, R 다 됨, 필요할 때만 자원 사용	새 모델 빠르게 만들고 테스트
SAS 인텔리전트 디시저닝	똑똑한 AI 결정 도우미	AI 혼자 할지, 사람 도움받을지 조절	대출 심사, 불량품 찾기, 환자 맞춤 치료

이 기술들은 서로 힘을 합쳐 디지털 트윈 공장을 더욱 스마트하게 만듭니다. 특히 ‘SAS 인텔리전트 디시저닝’은 AI가 스스로 판단을 내리면서도, 그 결정 과정을 투명하게 보여주고 인간이 적절히 개입할 수 있도록 돕는 중요한 역할을 합니다.

똑똑한 AI 비서, 어디까지 믿고 맡길까?

SAS 인텔리전트 디시저닝의 가장 큰 특징은 AI의 ‘자율성’ 수준을 조절할 수 있다는 점입니다. 모든 결정을 AI에게만 맡길 수는 없습니다. 어떤 일은 AI가 완전히 알아서 처리해도 되지만, 어떤 일은 사람의 꼼꼼한 확인이 필요합니다. 예를 들어, 단순 반복 작업은 AI에게 맡겨 효율을 높이고, 위험성이 높은 작업이나 고객과의 섬세한 소통이 필요한 부분은 사람이 직접 관리하는 식입니다. 작업의 복잡성, 위험 수준, 회사의 목표 등을 고려해 AI와 인간의 역할을 정하는 것입니다. 이는 AI가 윤리 기준을 지키고, 데이터 프라이버시를 보호하며, 회사의 가치에 맞게 운영되도록 하는 데 중요합니다.

AI가 다 하면 사람은 뭐해?

AI가 공장 운영을 돕는다고 해서 사람이 할 일이 없어지는 것은 아닙니다. 오히려 사람은 더 중요하고 창의적인 일에 집중할 수 있게 됩니다. AI는 데이터를 분석하고 반복적인 작업을 처리하는 훌륭한 조수 역할을 하고, 사람은 그 결과를 바탕으로 더 나은 의사 결정을 내리거나 새로운 아이디어를 내는 것입니다. SAS는 AI가 사람을 대체하는 것이 아니라, 사람의 능력을 더욱 키워주는 ‘협력적 지능’을 만드는 것을 목표로 합니다. 결국 SAS와 에픽게임즈의 협력은 단순한 시뮬레이션을 넘어, 제조업 현장에 실질적인 변화를 가져올 것으로 기대됩니다. AI가 인간의 지혜와 결합하여 만들어갈 미래 공장은 더욱 효율적이고 혁신적인 공간이 될 것입니다. 이런 흐름에 뒤처진다면, 마치 스마트폰 시대에 팩스기 수리점을 고집하는 것과 같을 수 있습니다. 이제 AI와 함께하는 새로운 산업 시대를 준비해야 할 때입니다.