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AI가 알아서 구글링? 알리바바, 훈련비 88% 절감 신기술 공개

댓글 0 · 저장 0 2025.05.09 05:10

기사 3줄 요약

1 알리바바, AI 훈련비 88% 절감 신기술 공개
2 AI 스스로 검색 학습, 외부 의존도 낮춰
3 구글 맞먹는 성능, 다양한 모델 적용 가능

AI를 개발하는 데 어마어마한 돈이 들어간다는 이야기, 많이 들어보셨을 겁니다. 그런데 최근 중국의 거대 IT 기업 알리바바가 이 비용을 확 줄일 수 있는 새로운 AI 기술, '제로서치(ZeroSearch)'를 공개해 큰 관심을 받고 있습니다. 이 기술을 활용하면 AI 모델을 훈련하는 데 드는 비용을 무려 88%까지 절감할 수 있다고 합니다. 마치 AI가 스스로 인터넷 검색을 통해 배우는 것과 같은 방식인데, 구글 같은 실제 검색 엔진 없이도 뛰어난 성능을 보여준다고 하니 AI 업계에 큰 변화를 가져올지 모릅니다.

AI가 혼자 공부한다고? 제로서치가 뭔데?

제로서치는 AI가 마치 사람처럼 스스로 필요한 정보를 찾아 학습하는 능력을 키우는 기술입니다. 기존에는 AI를 학습시킬 때 사람이 미리 만들어둔 방대한 데이터를 사용하거나, 구글 같은 실제 검색 엔진을 이용해 정보를 얻어야 했습니다. 하지만 제로서치는 AI가 가상의 검색 환경에서 스스로 질문하고 답을 찾는 연습을 반복하도록 합니다. 이 과정에서 AI는 어떤 정보가 중요하고, 어떤 정보가 불필요한지를 스스로 판단하는 능력을 기르게 됩니다. 알리바바 연구팀에 따르면, 이 기술은 '강화 학습'이라는 AI 훈련 방식을 사용합니다. 처음에는 쉬운 문제부터 시작해 점점 더 어려운 문제에 도전하도록 단계를 설정해 AI가 점진적으로 똑똑해지도록 유도하는 것이죠. 이 덕분에 실제 검색 엔진을 사용할 때 발생하는 비싼 API 사용료 없이도 AI를 효율적으로 훈련할 수 있게 된 것입니다.

훈련비가 88%나 줄어든다고? 이게 진짜 가능해?

네, 알리바바는 제로서치를 사용하면 AI 모델 훈련 비용을 최대 88%까지 줄일 수 있다고 밝혔습니다. 예를 들어, 기존 방식으로 구글 검색 API를 이용해 약 6만 4천 개의 질문을 AI에게 학습시키는 데 약 587달러(약 80만 원)가 필요했다면, 제로서치 기반의 시뮬레이션 모델은 단돈 71달러(약 10만 원) 정도로 훈련이 가능하다고 합니다. 엄청난 비용 절감 효과입니다. 더 놀라운 것은 비용만 줄인 것이 아니라는 점입니다. 제로서치로 훈련된 AI는 다양한 질문에 답하는 능력 평가에서 실제 검색 엔진을 사용한 모델과 비슷하거나 오히려 더 뛰어난 성능을 보여주었습니다. 특히, 70억 개 정도의 매개변수(AI의 똑똑함을 나타내는 지표 중 하나)를 가진 AI 모델은 구글 검색과 비슷한 수준의 성능을 보였고, 140억 개 매개변수 모델은 구글 검색을 능가하는 결과를 내기도 했습니다. 이는 비싼 외부 도구 없이도 고품질의 AI를 만들 수 있다는 가능성을 보여줍니다.

구분	ZeroSearch	기존 RAG (검색 증강 생성)
검색 엔진 사용	불필요 (시뮬레이션으로 대체)	필요 (실제 검색 엔진 연동)
훈련 비용	매우 낮음 (최대 88% 절감)	높음 (API 사용료 등 발생)
학습 방식	강화학습, 커리큘럼 학습 (점진적 난이도 상승)	외부 정보 검색 후 생성 모델에 입력
핵심 아이디어	AI가 스스로 검색하는 방법을 학습	외부 지식을 AI 답변에 활용

그래서, 앞으로 뭐가 달라지는데? 숙제는 없을까?

제로서치 기술은 AI 개발의 문턱을 크게 낮출 수 있다는 점에서 의미가 큽니다. 비싼 훈련 비용 때문에 AI 개발에 어려움을 겪었던 작은 기업이나 연구팀에게 새로운 기회가 될 수 있습니다. 또한, AI가 외부 검색 엔진에 대한 의존도를 줄이고 스스로 정보를 판단하는 능력을 키운다는 점도 중요합니다. 하지만 해결해야 할 과제도 남아있습니다. AI가 스스로 학습하는 과정에서 잘못된 정보나 편향된 시각을 학습할 가능성은 없는지, 또 이렇게 만들어진 AI가 악의적으로 사용될 위험은 없는지 등에 대한 윤리적 고민과 기술적 보완이 필요합니다. 알리바바 연구팀도 이러한 잠재적 한계점과 윤리적 고려 사항을 충분히 고려하여 기술을 발전시켜야 한다고 강조하고 있습니다. 결론적으로 제로서치는 AI 개발 비용을 획기적으로 줄이고, AI 시스템이 더욱 독립적으로 발전할 수 있는 길을 열어줄 잠재력을 가진 기술입니다. 앞으로 이 기술이 AI 생태계에 어떤 영향을 미칠지, 그리고 제기되는 여러 우려를 어떻게 해결해 나갈지 지켜보는 것이 중요하겠습니다.