기술/연구

“이대로면 한국 AI 전멸..” 공장을 ‘데이터 학교’로 바꿔야

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.02.13 22:37

기사 3줄 요약

1 AI 산업, 실험실 넘어 ‘데이터 공장’으로 전환 시급
2 로봇이 실패하며 배우는 ‘과정 데이터’ 축적 필수
3 제조 인프라 갖춘 한국, AI 학습의 최적지 평가

인공지능 기술이 하루가 다르게 발전하고 있지만, 정작 우리 주변에서 로봇이 척척 일하는 모습은 보기 힘듭니다. 냉정하게 말해서 아직은 시범 운영 단계에 머물러 있는 수준입니다. 기술 자체가 부족해서라기보다는, 로봇이 현실 세계를 제대로 배울 수 있는 ‘학교’가 없기 때문입니다. 이제는 ‘어떤 AI 모델을 쓸까’를 고민하는 단계를 넘어 ‘데이터를 어디서 어떻게 가르칠까’를 고민해야 할 때입니다.

공장은 이제 물건만 찍어내는 곳이 아니야

‘데이터 팩토리(Data Factory)’는 말 그대로 데이터를 찍어내는 공장을 의미합니다. 엔비디아의 젠슨 황 CEO는 “시뮬레이션은 로봇 AI를 위한 데이터 공장”이라고 정의했습니다. 우리가 공장에서 물건을 대량 생산하듯이, 인공지능을 똑똑하게 만드는 데이터도 공장처럼 찍어내야 한다는 뜻입니다. 단순히 연구실에서 실험하는 것이 아니라, 산업 현장 자체가 데이터를 쏟아내는 거대한 생산 기지가 되어야 합니다. 이제 한국의 모든 산업 현장은 AI가 먹고 자라는 데이터 공장으로 바뀌어야 합니다. 그래야만 로봇이 가상 공간과 현실을 오가며 스스로 학습하고 진화할 수 있는 구조가 만들어집니다.

실패한 경험도 훌륭한 교과서가 된다

지금까지는 단순히 정답만 알려주는 데이터 수집에 집중했습니다. 하지만 AI가 진짜 똑똑해지려면 ‘왜 실패했는지’를 배우는 과정이 훨씬 중요합니다. 로봇이 물건을 집다가 떨어뜨렸다면, 왜 떨어뜨렸고 어떻게 자세를 고쳐야 성공하는지 배우는 것이 핵심입니다. 이러한 ‘과정 데이터’야말로 AI가 현실 세계의 복잡한 문제들을 스스로 해결하게 만드는 귀한 자산이 됩니다. 가상 시뮬레이션에서 연습하고, 테스트베드에서 검증하고, 실제 현장에서 데이터를 모으는 3단계가 물 흐르듯 연결되어야 합니다. 이 구조가 완성되면 로봇 한 대가 배운 노하우를 수만 대의 로봇이 동시에 공유하며 순식간에 똑똑해질 수 있습니다.

한국, 세계 최고의 ‘AI 훈련소’ 될 수 있어

대한민국은 반도체, 자동차, 의료 등 세계 최고 수준의 산업 현장을 이미 가지고 있습니다. 우리는 억지로 새로운 산업을 만들 필요 없이, 지금 있는 공장들을 ‘AI 학습장’으로 바꾸기만 하면 됩니다. 남들이 만든 AI를 가져다 쓰는 소비자에 머물지 말고, 직접 AI를 가르치는 생산자가 되어야 합니다. 공장의 컨베이어 벨트가 돌아갈 때마다 AI의 지능도 함께 높아지는 구조를 만드는 것이 우리의 생존 전략입니다. 손병희 마음AI 연구소장에 따르면, 이것이야말로 한국이 AI 패권 전쟁에서 살아남을 유일한 길이라고 합니다. 데이터를 지능으로 바꾸는 ‘데이터 팩토리’ 구축에 우리의 미래가 달려 있습니다.