이슈/트렌드

“우리 모두 똑같이 생각?” SNS 양극화 잠재울 인공지능의 함정

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.04.03 07:52

기사 3줄 요약

1 SNS 양극화 완화하는 인공지능의 중도 수렴 특성 주목
2 획일적 사고 강요하는 평균의 함정과 기술 관료주의 경고
3 민주적 거버넌스 통한 인간 중심 가치 정렬 필요성 제기

소셜 미디어가 만든 전쟁터가 인공지능 덕분에 평화로운 광장으로 바뀔지도 모릅니다. 하지만 그 이면에는 소수 기업이 우리의 생각을 조종하는 무서운 비밀이 숨어 있습니다. 파이낸셜 타임스의 최근 분석에 따르면 소셜 미디어와 인공지능은 정보를 다루는 방식에서 완전히 반대되는 길을 걷고 있습니다. 소셜 미디어가 과거 전문가들의 정보 독점을 무너뜨렸다면 인공지능은 수많은 검색 결과 대신 하나의 맞춤형 답변을 제시하며 정보 탐색 비용을 획기적으로 낮췄습니다.

극단적인 좌우 성향을 치료하는 묘약

소셜 미디어는 사람들의 관심을 끌기 위해 자극적이고 선정적인 내용을 퍼뜨리며 사회를 갈등으로 몰아넣었습니다. 수익 창출을 위해 진실보다는 자극에 보상하는 시스템을 운영해 왔기 때문입니다. 이와 달리 인공지능은 수많은 데이터 속에서 합의된 사실을 찾아내어 극단적인 입장을 중도로 모으는 특성을 보입니다. 정확성을 목표로 객관적 현실과 사회적 합의를 지향하도록 설계된 결과입니다. 일론 머스크의 그록이나 구글의 제미나이 그리고 오픈AI의 챗GPT 등은 사용자의 편향된 생각을 상식적인 수준으로 희석하는 완화제 역할을 수행합니다. 실제로 연구 결과에 따르면 극단적인 정치 성향을 가진 사람들도 인공지능과 대화하며 점차 온건한 입장을 취하게 되는 것으로 나타났습니다.

모두가 똑같이 생각하게 만드는 무서운 함정

하지만 이러한 중도 수렴 방식은 모든 사람을 똑같이 생각하게 만드는 획일화라는 무서운 부작용을 낳을 수 있습니다. 통계학계의 격언처럼 평균 수심이 1미터라고 해서 누구나 안전하게 강을 건널 수 있는 것은 아닙니다. 인류의 발전은 주류의 합의가 아니라 당시에는 틀렸다고 여겨졌던 소수의 혁신적인 생각에서 시작된 경우가 많았습니다. 인공지능이 인터넷의 평균적인 답변만 내놓게 되면 이러한 창의적 진보는 멈출 수밖에 없습니다. 인공지능이 제시하는 중도적인 의견이 반드시 진실이 아닐 수 있다는 점도 문제입니다. 학습 데이터 자체가 편향되어 있거나 인공지능이 잘못된 정보를 사실처럼 말하는 환각 현상이 발생할 경우 사회 전체가 잘못된 합의에 빠질 위험이 큽니다.

누가 우리의 생각에 가이드라인을 정하나

더 큰 문제는 인공지능의 안전 기준을 선출되지 않은 소수의 기업 경영진이 일방적으로 결정한다는 사실입니다. 앤트로픽의 다리오 아모데이 CEO는 소수의 사람이 가이드라인을 정하는 것에 대해 매우 불편함을 느낀다고 지적했습니다. 이러한 기술 관료주의가 민주주의를 위협하지 않도록 시민들이 직접 참여하는 민주적 거버넌스 구축이 절실합니다. 다양한 배경을 가진 사람들의 의견이 인공지능의 규칙에 반영될 수 있는 시스템을 마련해야 합니다. 인공지능은 사회적 갈등을 치유할 훌륭한 도구가 될 수 있지만 동시에 인간의 개성을 말살하는 도구가 될 수도 있습니다. 소셜 미디어가 우리를 서로 싸우게 했다면 인공지능은 우리를 모두 똑같이 생각하는 로봇으로 만들지 모릅니다. 기술의 혜택을 누리면서도 나만의 비판적인 시각을 잃지 않으려는 노력이 그 어느 때보다 중요합니다.