기술/연구

“날짜 틀리는 엉터리 AI?” 시간 오류 잡아내는 똑똑한 진단 시스템 개발

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.04.14 16:50

기사 3줄 요약

1 KAIST와 MS가 AI 시간 오류 잡는 진단 시스템 개발
2 시간 데이터베이스 이론 활용해 평가 전 과정 자동화
3 시간 환각 탐지력 22% 높이고 데이터 비용 51% 절감

인공지능이 마치 과거에 머물러 있는 것처럼 엉뚱한 날짜를 말하는 현상이 사라질 전망입니다. 현실 세계의 빠른 변화를 제대로 따라오지 못하는 인공지능의 약점을 극복할 새로운 길이 열렸습니다. 카이스트 황의종 교수팀은 마이크로소프트와 함께 인공지능의 시간 추론 능력을 진단하는 시스템을 선보였습니다. 이 시스템은 인공지능이 최신 정보를 얼마나 정확하게 이해하고 있는지 자동으로 판별합니다.

날짜 헷갈리는 건 진짜 문제지

기존의 인공지능은 단순히 정답이 맞는지 틀리는지만 확인하는 수준에 머물러 있었습니다. 이 때문에 정보들 사이의 복잡한 시간 관계를 파악하는 능력은 제대로 평가받지 못했습니다. 연구팀은 40년 역사를 가진 시간 데이터베이스 설계 이론을 인공지능 평가에 처음으로 도입했습니다. 데이터의 시간적 흐름을 활용해 인공지능을 위한 시험 문제를 자동으로 만들어내는 방식입니다.

스스로 문제 내고 정답까지 확인한다

이 시스템의 가장 큰 특징은 문제 생성부터 정답 확인까지 모든 과정이 자동으로 이루어진다는 점입니다. 사람이 직접 문제를 만들거나 수정할 필요가 없어 효율성이 매우 높습니다. 새로운 정보가 들어오면 데이터베이스만 업데이트하면 모든 기준이 자동으로 반영됩니다. 마이크로소프트와의 공동 연구를 통해 인공지능 평가의 유지 비용을 크게 줄이는 성과를 거두었습니다.

거짓 정보 잡아내는 능력이 껑충

검증 결과 답변에 포함된 날짜나 기간이 논리적으로 맞는지 확인하는 능력이 크게 향상되었습니다. 잘못된 시간 정보를 진짜처럼 말하는 환각 현상을 기존보다 약 22퍼센트 더 정확하게 찾아냅니다. 평가에 필요한 데이터의 양도 기존보다 절반 가까이 줄어드는 효과를 확인했습니다. 연구 결과에 따르면 인공지능의 신뢰성을 높이면서도 운영 효율성을 동시에 잡은 셈입니다.

우리 생활에 미치는 영향

앞으로 의료나 법률처럼 정확한 정보가 생명인 분야에서 인공지능의 활약이 더욱 기대됩니다. 실시간으로 변하는 법령이나 환자의 기록을 인공지능이 완벽하게 이해할 수 있기 때문입니다. 황의종 교수는 고전적인 데이터 이론이 인공지능의 신뢰 문제를 해결할 열쇠가 되었다고 설명했습니다. 이번 기술은 우리가 인공지능을 믿고 사용할 수 있는 세상을 앞당길 기초가 될 것입니다.