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AI 추론 모델 비용 폭탄 터졌다...o1 테스트비용 일반 모델의 '25배'

댓글 0 · 저장 0 2025.04.12 06:24

기사 3줄 요약

1 OpenAI o1 추론모델, 벤치마크 테스트비용 일반모델의 2배
2 o1은 테스트당 2,767달러, GPT-4o는 109달러에 불과
3 추론모델, 일반모델보다 8배 많은 토큰 생성해 비용 증가

인공지능 모델을 개발하고 테스트하는 데 드는 비용이 급격히 증가하고 있습니다. 특히 OpenAI의 추론 특화 모델인 o1을 벤치마크 테스트하는 데 드는 비용이 일반 모델의 2배 이상이라는 충격적인 연구 결과가 나왔습니다. o1 모델은 7개 주요 AI 벤치마크 테스트에서 무려 2,767달러의 비용이 발생했습니다. 반면 앤트로픽의 클로드 3.7 소네트는 1,485달러, o1-미니는 141달러가 소요됐습니다. 일반 모델인 GPT-4o는 겨우 109달러에 테스트가 가능했죠. 무려 25배 차이가 나는 셈입니다.

왜 이렇게 비용 차이가 클까?

이런 큰 비용 차이는 추론 모델이 테스트 과정에서 일반 모델보다 8배 많은 토큰(AI가 처리하는 텍스트 단위)을 생성하기 때문입니다. 예를 들어, o1은 벤치마크 테스트 동안 4,400만 개 이상의 토큰을 생성했습니다. 이는 복잡한 문제를 해결할 때 단계별 사고 과정을 자세히 보여주는 추론 모델의 특성 때문이죠.

연구자들 "연구비 부족해요"

이러한 비용 증가는 연구자들에게 큰 부담이 되고 있습니다. 더군다나 최첨단 AI 추론 모델의 가격이 전반적으로 상승하는 추세라 상황은 더욱 악화되고 있습니다. 여기에 새로운 모델이 자주 출시되면서 테스트 빈도도 늘어나고 있어 연구 예산에 큰 압박을 주고 있습니다. o1과 같은 추론 전문 AI 모델은 복잡한 수학 문제를 풀거나 논리적 추론이 필요한 작업에서 뛰어난 성능을 보이지만, 그만큼 더 많은 계산 리소스와 비용이 필요합니다. 단순히 텍스트를 생성하는 것보다 '생각하는 과정'을 구현하는 데 더 많은 자원이 필요하기 때문이죠.

AI 모델 테스트, 사치가 될까?

이렇게 AI 모델 테스트 비용이 급증하면서 대학이나 소규모 연구 기관에서는 최첨단 AI 모델을 평가하는 것이 점점 어려워질 수 있습니다. 대형 기업만이 이러한 테스트를 감당할 수 있게 되면, AI 연구의 다양성과 접근성이 제한될 우려가 있습니다. 흥미로운 점은 o1-미니가 o1보다 훨씬 저렴하면서도 특정 추론 작업에서는 준수한 성능을 보인다는 것입니다. 이는 연구자들이 비용 효율적인 대안을 찾을 수 있다는 희망을 주지만, 최고 성능을 원한다면 여전히 높은 비용은 불가피해 보입니다. 앞으로 AI 기술이 발전할수록 효율성이 개선되어 비용이 감소할 가능성도 있지만, 단기적으로는 연구자들이 제한된 예산 내에서 AI 모델 평가를 위한 새로운 전략을 개발해야 할 것으로 보입니다.