회사 데이터 '엑스레이' 찍는 AI 등장, 규제 걱정 80% 줄인다

요즘 데이터 유출 사건도 많고, 개인정보 보호 같은 규제도 점점 까다로워지고 있습니다. 기업들은 데이터를 안전하게 관리해야 한다는 압박을 크게 받고 있죠. 기존 방식으로는 여기저기 흩어진 데이터를 파악하고 관리하기 어려웠습니다. 그런데 이런 고민을 한 방에 해결해 줄지도 모르는 새로운 기술이 등장했습니다. 바로 '릴라이언스 AI(Relyance AI)'라는 회사가 개발한 플랫폼입니다. 이들은 자신들의 기술을 "데이터 엑스레이 비전"이라고 부릅니다. 마치 병원에서 엑스레이를 찍어 몸속을 들여다보듯, 이 기술은 회사가 가진 모든 데이터가 어디서 만들어져서 어떻게 흘러가고 사용되는지 속속들이 보여줍니다. 덕분에 기업들은 AI 관련 규정을 준수하는 데 드는 시간을 무려 80%나 줄일 수 있다고 합니다. 이건 단순히 시간 절약을 넘어, 데이터 관리 방식의 혁신이라고 할 수 있습니다.

내 회사 데이터, 얼마나 새고 있을까?

많은 기업이 실제로 자사 데이터가 어떻게 처리되는지 정확히 모르는 경우가 많습니다. 특히 외부 협력업체나 다른 서비스와 데이터를 주고받을 때 문제가 생기기 쉽죠. 잘못된 코딩 하나 때문에 고객 신용카드 정보가 암호화되지 않은 채 저장될 수도 있습니다. 이런 위험을 미리 발견하지 못하면 엄청난 벌금과 함께 회사 이미지에도 큰 타격을 입게 됩니다. 릴라이언스 AI는 이런 '데이터 신뢰 위기'를 해결하는 것을 목표로 합니다. 데이터 처리 과정을 투명하게 공개하고, 법무팀, 개인정보보호팀, 개발팀 등 서로 다른 부서들이 데이터 사용 현황을 함께 파악하고 소통할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 데이터 관리의 혼란을 줄이고 신뢰를 회복하겠다는 것입니다.

AI가 '엑스레이' 찍어준다고? 어떻게?

릴라이언스 AI의 기술은 여러 요소가 결합되어 작동합니다. 먼저, 프로그램 코드를 직접 분석해서 데이터가 처음 만들어지는 단계부터 어떻게 처리되는지 파악합니다. 마치 탐정처럼 코드 속에서 잠재적인 개인정보보호 문제나 보안 취약점을 미리 찾아내는 거죠. 또, 프로그램끼리 데이터를 주고받는 통로인 API(응용 프로그래밍 인터페이스)를 감시하며 데이터 이동 경로를 추적합니다. 특히 외부 서비스와의 데이터 흐름까지 파악할 수 있어 유용합니다. 이런 코드 분석과 API 감시 정보를 합쳐서, 데이터가 생성되고 사용되기까지의 전체 여정을 실시간 지도로 그려줍니다. 내비게이션처럼 데이터가 어디를 거쳐 가는지 한눈에 볼 수 있게 되는 거죠. 이 모든 과정을 AI가 자동으로 처리해줍니다. 데이터 찾기, 목록 만들기, 분류하기, 지도 그리기 등을 AI가 알아서 해주니 사람이 직접 하던 것보다 훨씬 빠르고 정확합니다. '트러스티큐(TrustiQ)'라는 핵심 AI 엔진이 실시간으로 위험을 분석하고 관리합니다.

진짜 80% 시간 줄어? 얼마나 효과 있길래?

릴라이언스 AI는 이 기술을 사용하면 규정 준수를 위한 문서 작업이나 증거 수집 같은 업무 부담을 최대 80%까지 줄일 수 있다고 강조합니다. 실제로 이 서비스를 도입한 고객들은 과거 몇 시간씩 걸리던 데이터 관련 문의 답변 시간이 몇 분으로 단축되었다고 말합니다. 한 소비재 회사는 결제 시스템을 바꾸는 과정에서 실수로 신용카드 정보를 평문으로 저장하는 코드를 만들었는데, 릴라이언스 AI가 코드 저장 단계에서 이 오류를 발견해 큰 사고를 막을 수 있었다고 합니다. 또 다른 고객사인 넥스트롤(NextRoll)은 이 플랫폼 도입 후 3주 만에 데이터 처리 활동 가시성이 1,660%나 증가했다고 밝혔습니다. 엄청난 효과죠.

다른 회사도 비슷한 거 있지 않아? 뭐가 다른데?

물론 데이터 관리나 개인정보보호 솔루션을 제공하는 회사는 많습니다. 하지만 릴라이언스 AI는 몇 가지 차별점을 가집니다. 첫째, AI 거버넌스에 특화되어 있습니다. 단순히 개인정보보호 규정을 넘어 AI 모델의 위험 관리, 편향성 탐지, 설명 가능성 등 AI 시대의 새로운 과제에 초점을 맞춥니다. 둘째, 코드 수준까지 깊숙이 들여다봅니다. 다른 솔루션들이 주로 데이터 결과물이나 정책 중심으로 접근하는 반면, 릴라이언스 AI는 코드 분석을 통해 '어떻게' 데이터가 처리되는지 근본적인 수준에서 파악합니다. 셋째, 실시간 데이터 지도를 제공합니다. 주기적인 점검이나 수동 작업에 의존하는 방식과 달리, 데이터 흐름을 실시간으로 파악해 항상 최신 정보를 제공합니다.

이 기술, 단점은 없을까?

물론 릴라이언스 AI의 기술에도 한계나 과제는 있습니다. 처리해야 할 데이터 양이 너무 방대해지거나 종류가 복잡해지면 성능에 영향을 받을 수 있습니다. 또, 기존 회사 시스템과 연동하는 과정이 복잡할 수도 있습니다. 코드 분석의 정확성은 분석 대상 코드의 품질에 따라 달라질 수 있다는 점도 고려해야 합니다. 하지만 이러한 과제에도 불구하고, 릴라이언스 AI는 AI 시대의 복잡한 데이터 관리 문제를 해결할 강력한 도구로 주목받고 있습니다. 2020년에 설립된 이 회사는 최근 약 440억 원의 추가 투자를 유치하며 기술력과 성장 가능성을 인정받았습니다.