애플 AI 전략 '룩 어라운드' 실제 효과는?... 출시 한 달 만에 성적표 드러났다
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2025.04.08 07:57

기사 3줄 요약
- 1 애플, '룩 어라운드' 이미지로 AI 모델 훈련 시작
- 2 객체 인식 22% 향상, 이미지 생성 오류 30% 감소
- 3 개인정보 중시하는 접근법, 구글과 경쟁 본격화
애플의 AI 혁신, 그 첫걸음
지난 3월 애플이 자사의 지도 서비스 '애플 맵스'의 '룩 어라운드(Look Around)' 이미지를 AI 모델 훈련에 활용하기 시작했습니다. 구글의 스트리트 뷰와 유사한 이 서비스는 애플의 AI 전략에서 핵심 자원으로 떠올랐는데요, 출시 한 달이 지난 지금 그 성과가 하나둘 드러나고 있습니다. 애플은 자사의 AI 서비스를 강화하기 위해 '룩 어라운드' 차량과 보행자 조사를 통해 수집한 이미지를 활용하고 있습니다. 이 데이터는 얼굴과 번호판이 흐릿하게 처리되어 개인정보 보호에 중점을 두고 있다는 것이 특징입니다.한 달 만에 나타난 가시적 성과
애플의 AI 모델 훈련에 '룩 어라운드' 이미지를 활용한 지 한 달 만에 몇 가지 눈에 띄는 변화가 감지됐습니다. 첫째, 객체 인식 정확도가 22% 향상되었습니다. 애플 맵스는 이제 자전거 도로와 횡단보도 같은 세부 요소를 더 정확히 인식할 수 있게 되었습니다. 이는 더 정밀한 내비게이션과 주요 관심 지점 식별로 이어지고 있습니다. 둘째, 애플의 이미지 생성 서비스인 '이미지 플레이그라운드'의 장면 이해 능력이 향상되었습니다. 사용자들은 부정확한 이미지 생성이 30% 감소했다고 보고했는데, 이는 사용성 측면에서 큰 진전입니다. 셋째, 애플 기기는 사용자 주변 환경에 대한 문맥 인식 능력이 향상되었습니다. 예를 들어, 레스토랑 근처에 있는 사용자들은 이제 시리를 통해 메뉴를 보거나 예약을 하라는 적절한 알림을 받게 되었습니다.여전히 남아있는 회의적 시각
하지만 모든 사람이 애플의 AI 전략에 확신을 갖고 있는 것은 아닙니다. 기술 분석가 벤 톰슨은 "애플의 AI는 여전히 추격자 입장"이라며, "'룩 어라운드' 데이터가 가치 있긴 하지만, 이것만으로 구글과 같은 AI 선도 기업들과의 격차를 좁힐 수 있을지는 미지수"라고 지적했습니다. 또한 규제 장벽으로 인해 최근 iOS 18 출시 과정에서 일부 AI 기능이 특정 지역에서 지연되거나 비활성화되는 문제도 있었습니다. 이는 글로벌 시장에서 애플의 AI 확장에 걸림돌이 될 수 있습니다.개인정보 보호에 초점을 맞춘 접근
애플의 개인정보 보호 조치는 단순한 이미지 흐림 처리를 넘어섭니다. 차등 개인정보 보호(differential privacy)와 연합 학습(federated learning) 기술을 활용해 재식별 위험을 최소화하고 있습니다. 또한 데이터 보존 정책을 마련하고, 사용자가 특정 데이터 공유 프로그램에서 옵트아웃할 수 있도록 하고 있습니다. 특히 애플은 기기 내 처리 방식을 중시하여 데이터를 로컬에 유지함으로써 데이터 유출 위험을 줄이는 데 주력하고 있습니다. 이는 구글의 접근 방식과 차별화되는 지점입니다.애플 vs 구글: 두 거인의 대결
애플과 구글은 AI 영역에서 서로 다른 접근 방식을 취하고 있습니다. 구글은 스트리트 뷰 차량과 공개 이미지를 활용하며, 검색 결과, 구글 어시스턴트, 자율주행 분야에 AI를 적용하고 있습니다. 반면 애플은 '룩 어라운드' 차량과 보행자 조사를 통해 수집한 데이터로 이미지 인식, 장면 이해, 문맥 인식, 이미지 플레이그라운드, 클린업 등의 서비스에 집중하고 있습니다. 개인정보 보호 측면에서 애플은 차등 개인정보 보호, 연합 학습, 데이터 보존 정책, 기기 내 처리 등을 강조하는 반면, 구글은 흐림 처리나 옵트아웃 같은 개인정보 보호 제어 기능을 제공하지만 데이터 수집 방식에 대한 비판을 받고 있습니다.여전히 진행 중인 도전
애플의 '룩 어라운드' AI 이니셔티브는 핵심 영역에서 가시적인 개선을 보이며 가능성을 드러내고 있습니다. 그러나 아직 초기 단계이며, 회사는 여전히 회의적인 시각과 개인정보 보호 우려에 직면해 있습니다. 이 도전이 결실을 맺을지는 아직 미지수이지만, 애플이 AI를 자사 생태계의 핵심 부분으로 만들기 위해 노력하고 있음은 분명합니다.
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