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“한국 산업 전멸 위기?” 반도체 공장을 ‘AI 학교’로 바꿔라

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.02.27 19:24

기사 3줄 요약

1 AI 로봇 시대, 한국 산업 '데이터 공장' 전환 시급
2 반도체·자동차 공장서 로봇 학습시켜 '지능' 생산해야
3 미국 SW 패권 맞서 한국은 '피지컬 AI'로 승부수

지금 AI 기술은 우리가 상상하는 것보다 훨씬 더 빠르게 발전하고 있습니다. 챗GPT와 같은 언어 모델을 넘어 이제는 로봇이 직접 움직이고 판단하는 시대가 왔습니다. 하지만 정작 산업 현장에서는 AI가 제대로 힘을 쓰지 못하고 실험 단계에만 머물러 있습니다. 이는 기술이 부족해서가 아니라, AI를 학습시킬 ‘환경’이 없기 때문입니다. 엔비디아의 젠슨 황 CEO는 “시뮬레이션은 로봇 AI를 위한 데이터 공장”이라고 정의했습니다. 로봇이 똑똑해지려면 현실과 똑같은 가상 공간에서 수없이 연습하고 데이터를 만들어내야 한다는 뜻입니다.

로봇도 ‘공부’할 학교가 필요해

지금까지 우리는 “어떤 AI 모델을 쓸까”에만 집중했습니다. 하지만 이제는 “데이터를 어디서 만들고, 어떻게 학습시킬까”를 고민해야 할 시점입니다. AI가 현실 세계에서 제대로 작동하려면 끊임없이 데이터를 먹고 자라야 하기 때문입니다. 이것이 바로 ‘데이터 팩토리(Data Factory)’ 전략의 핵심입니다. 단순히 제품을 찍어내는 공장이 아니라, AI가 학습할 데이터를 쏟아내는 공장이 되어야 합니다. 엔비디아가 연구소를 ‘공장’이라고 부르는 이유도 바로 여기에 있습니다. 데이터 팩토리는 로봇이 실수를 통해 배우는 거대한 훈련장과 같습니다. 로봇이 물건을 집고, 옮기고, 피하는 모든 과정이 데이터가 되어 AI를 더 똑똑하게 만듭니다. 이런 구조가 갖춰져야 로봇 수만 대가 동시에 진화할 수 있습니다.

한국이 가진 ‘비밀 무기’는 바로 현장

대한민국은 세계 최고 수준의 반도체, 자동차, 조선 산업 현장을 가지고 있습니다. 이 거대한 산업 현장 자체가 AI를 학습시킬 수 있는 최고의 교과서이자 학교입니다. 미국이 소프트웨어로 AI 패권을 잡았다면, 우리는 이 탄탄한 제조업 기반으로 승부를 걸어야 합니다. 손병희 마음AI 연구소장에 따르면, 한국은 이미 존재하는 산업 현장을 데이터 팩토리로 바꾸기만 하면 됩니다. 굳이 새로운 산업을 억지로 만들 필요 없이, 잘하는 것에 AI를 입히면 됩니다. 공장의 컨베이어 벨트가 돌아갈 때마다 AI 지능도 함께 높아지는 구조를 만드는 것입니다. 이제는 남이 만든 AI를 가져다 쓰는 ‘소비자’에 머물러서는 안 됩니다. 우리 산업 현장에서 직접 데이터를 생산하고 AI를 가르치는 ‘공급자’가 되어야 합니다. 이것만이 한국이 글로벌 AI 전쟁에서 살아남을 유일한 생존 전략입니다.