기술/연구

“한국 교수가 구글과 사고쳤다” AI 속도 8배 빨라지는 비밀

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.04.09 04:45

기사 3줄 요약

1 구글과 카이스트가 AI 메모리 6배 줄이는 기술 개발
2 한인수 교수 주도로 성능 저하 없이 속도 8배 향상
3 온디바이스 AI 시대 앞당길 핵심 표준 기술 전망

최근 구글 리서치와 카이스트 한인수 교수가 함께 엄청난 기술을 발표했습니다. 대형언어모델인 인공지능의 가장 큰 걸림돌이었던 메모리 부족 문제를 해결했습니다. 터보퀀트라는 이 알고리즘은 기억 공간을 효율적으로 압축하는 새로운 방식을 제안합니다. 복잡한 데이터를 단순하게 만들면서도 핵심 정보는 그대로 보존합니다. 단순히 용량을 줄이는 것을 넘어 연산 속도까지 획기적으로 높였다는 평가를 받습니다. 인공지능이 문맥을 기억하는 공간인 KV 캐시를 6배 이상 압축하는 데 성공했습니다.

구글이랑 한국 교수가 대체 뭘 만든 거야

기존의 압축 기술은 데이터를 줄일 때마다 별도의 정보를 따로 저장해야 했습니다. 이 때문에 실제 압축 효율이 떨어지는 고질적인 문제가 항상 따라다녔습니다. 터보퀀트는 데이터를 바라보는 수학적 좌표계 자체를 바꿔서 이 문제를 풀었습니다. 폴라퀀트라는 기술은 데이터를 거리와 방향이라는 새로운 기준으로 정렬합니다. 마치 지도를 보고 위치를 찾을 때 위도와 경도 대신 방향과 거리를 쓰는 것과 같습니다. 이렇게 하면 복잡한 계산 과정이 생략되어 메모리 사용량을 획기적으로 줄일 수 있습니다.

메모리를 6배나 줄였는데 성능은 그대로라고

여기에 한인수 교수가 주도한 1비트 오차 보정 기술이 핵심적인 역할을 합니다. 압축 과정에서 발생하는 미세한 수치 오류를 단 1비트의 정보만으로 완벽하게 잡아냅니다. 덕분에 인공지능은 아주 가벼워지면서도 원본과 똑같은 성능을 유지하게 됩니다. 효율성과 성능이라는 두 마리 토끼를 모두 잡은 획기적인 성과입니다. 실제 테스트에서 연산 속도가 기존보다 최대 8배까지 빨라지는 놀라운 수치를 기록했습니다. 이는 이론적인 결과가 아니라 실제 서버 환경에서 바로 체감할 수 있는 수치입니다.

속도가 8배 빨라지면 우리한테 뭐가 좋은데

수십억 개의 데이터 중에서 원하는 정보를 찾는 검색 능력도 오히려 더 좋아졌습니다. 압축을 했는데도 데이터 간의 관계를 정확하게 유지하고 있다는 강력한 증거입니다. 글로벌 표준 벤치마크 테스트에서도 모든 지표가 우수하게 나타나 기술력을 입증했습니다. 인공지능의 똑똑함을 유지하면서도 운영 비용은 크게 낮출 수 있습니다. 한인수 교수는 어도비와 예일대에서의 경험을 바탕으로 이번 알고리즘을 완성했습니다. 구글의 인공지능 서비스인 제미나이 등 다양한 분야에 이 기술이 적용될 예정입니다.

인공지능 대중화 시대를 앞당길 게임 체인저네

인공지능을 더 적은 비용으로 운영하게 되면 사용자들의 서비스 이용료도 낮아질 수 있습니다. 특히 스마트폰이나 노트북 같은 개인 기기에서 인공지능을 돌리는 데 큰 힘이 됩니다. 비싼 장비 없이도 누구나 고성능 인공지능을 쓰는 시대가 한 걸음 더 가까워졌습니다. 터보퀀트는 인공지능 인프라의 효율성을 재정의하는 기술이 될 전망입니다. 이 연구 성과는 다가오는 4월 브라질에서 열리는 국제 학술대회에서 정식으로 발표될 예정입니다. 인공지능의 압축 한계를 돌파한 이번 기술이 미래의 새로운 표준이 되길 기대합니다.