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“성능은 그대로인데 6배 압축?” 구글 터보퀀트 공개에 업계 긴장

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.04.25 03:57

기사 3줄 요약

1 구글과 카이스트가 공동 개발한 터보퀀트 전격 공개
2 성능 저하 없이 AI 메모리 사용량 6배 절감 성공
3 연산 속도 8배 향상으로 AI 대중화 앞당길 전망

구글 리서치와 카이스트 한인수 교수팀이 인공지능의 한계를 넘었습니다. 대형언어모델의 고질적인 문제인 메모리 과부하를 해결한 터보퀀트를 공개했습니다. 이 기술은 인공지능이 문맥을 기억하는 공간을 6배 이상 압축합니다. 그러면서도 인공지능의 정확도는 완벽하게 유지하는 놀라운 성과를 거두었습니다. 별도의 추가 학습 없이 즉시 적용할 수 있다는 점이 가장 큰 특징입니다. 인공지능 인프라의 효율을 극대화할 게임 체인저로 평가받고 있습니다.

데이터를 바라보는 좌표계를 완전히 바꿨다

핵심 기술인 폴라퀀트는 데이터를 극좌표계 방식으로 변환하여 처리합니다. 기존의 복잡한 방식 대신 반지름과 각도로 정보를 표현하는 방식입니다. 고차원 데이터가 특정한 패턴을 가진다는 점을 영리하게 이용했습니다. 덕분에 불필요한 메모리 낭비를 구조적으로 제거할 수 있었습니다. 동쪽으로 몇 칸 이동하는 대신 어느 방향으로 얼마나 갈지 결정합니다. 이 단순한 변화가 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 비결이 되었습니다.

한인수 교수가 주도한 1비트 오차 보정 기술

카이스트 한인수 교수는 미세한 오차를 잡는 알고리즘 설계를 주도했습니다. 단 1비트의 정보만으로 압축 과정에서 생기는 왜곡을 모두 보정합니다. 일반적으로 정밀도를 높이려면 더 많은 데이터 비트가 필요합니다. 하지만 한 교수는 수학적 기법을 통해 최소한의 정보로 정확도를 지켰습니다. 모델이 어떤 데이터에 주목해야 하는지 결정하는 장치를 보호합니다. 원본 모델과 동일한 수준의 정밀함을 유지하는 핵심 장치로 작동합니다.

연산 속도는 8배 빨라지고 비용은 낮아진다

엔비디아의 최신 장비에서 테스트한 결과 속도가 8배나 빨라졌습니다. 기존 방식보다 훨씬 적은 자원으로 대규모 인공지능을 돌릴 수 있습니다. 데이터를 찾는 검색 엔진에 적용했을 때도 성능이 월등히 높았습니다. 압축을 해도 데이터 사이의 유사도를 정확하게 파악하는 능력을 갖췄습니다. 전문가들에 따르면 이번 기술은 인공지능 대중화의 촉매제가 될 전망입니다. 서비스 단가가 낮아지면 더 많은 사람이 고성능 AI를 쓰게 될 것입니다.

온디바이스 AI 시대의 새로운 표준이 된다

터보퀀트는 스마트폰이나 태블릿 같은 개인 기기에서 특히 유용합니다. 메모리 제약이 심한 환경에서도 무거운 AI 모델을 가볍게 돌릴 수 있습니다. 구글의 제미나이 서비스 고도화에도 이 기술이 핵심적으로 쓰일 예정입니다. 전 세계 검색 엔진과 AI 인프라의 표준 기술로 자리 잡을 가능성이 큽니다. 한인수 교수는 이 기술이 산업 전반의 비용을 절감할 것이라고 말했습니다. 인공지능 서비스의 보편화를 앞당기는 중요한 전환점이 될 것으로 보입니다.