기술/연구

핀터레스트 역대급 변신, AI가 ‘취향 저격’ 이미지 찾아줌

댓글 0 · 저장 0 2025.05.06 00:03

기사 3줄 요약

1 핀터레스트, AI로 비주얼 검색 대폭 업그레이드
2 AI 생성 가짜 이미지 줄이고 진짜 영감 찾기 도와
3 사용자 취향 정확히 파악해 원하는 스타일 추천

이미지 검색 대표주자 핀터레스트가 2025년 5월 5일, 인공지능(AI)으로 무장한 새로운 비주얼 검색 기능을 발표했습니다. 단순히 예쁜 이미지를 보여주는 것을 넘어, 사용자가 진짜 원하는 것을 더 정확하고 쉽게 찾도록 돕는 것이 목표입니다. 특히 요즘 문제가 되는 저품질 AI 생성 이미지, 소위 'AI 쓰레기'들로부터 사용자의 경험을 지키려는 의지가 엿보입니다. AI 기술이 발전하면서 진짜 같은 가짜 이미지들이 넘쳐나고 있습니다. 멋진 영감을 얻으러 핀터레스트에 왔다가 이런 이미지들에 지친 경험, 다들 한 번쯤 있을 겁니다. 핀터레스트는 이번 업데이트로 사용자들이 이런 'AI 공해' 속에서도 진짜배기 영감을 발견하도록 돕겠다고 나섰습니다.

뭐가 달라졌는데? 핵심 기능 4가지

크게 4가지 기능이 눈에 띕니다. 첫째, AI가 이미지의 '말맛'을 살려줍니다. 이미지 속 마음에 드는 부분을 콕 짚으면, AI(VLM 기술 활용)가 '이런 느낌이 좋으셨군요?' 하며 관련 단어들을 제시합니다. 말로는 설명하기 애매했던 나만의 취향을 구체화하도록 돕는 거죠. 현재는 미국, 캐나다, 영국 여성 패션 카테고리부터 시작했습니다. 둘째, 패션 검색이 더 꼼꼼해졌습니다. 단순히 비슷한 옷을 찾는 걸 넘어, 'Y2K 스타일로', '더 격식 있는 스타일로' 처럼 원하는 색상, 스타일, 소재까지 구체적으로 요구하며 대안을 찾을 수 있습니다. 셋째, 어디서든 바로 이미지 검색이 가능해졌습니다. 이제 홈 피드에 보이는 어떤 이미지든 길게 누르면 바로 관련 이미지를 찾아주는 비주얼 검색이 시작됩니다. 검색 문턱을 확 낮춘 셈입니다. 넷째, AI가 만든 이미지는 표시하고, 덜 볼 수도 있습니다. AI가 생성한 이미지에는 라벨을 붙이고, 사용자가 원하면 '이런 이미지 덜 보기' 옵션을 선택해 노출을 줄일 수 있습니다. 가짜 논란에서 벗어나 진정한 영감을 찾는 데 집중하도록 돕습니다.

그래서 효과는? 진짜 좋아졌나?

핀터레스트는 이런 노력 덕분에 검색 정확도가 2.18% 향상되었다고 밝혔습니다(nDCG@20 기준). 특히 데이터가 부족한 해외 국가에서도 검색 만족도가 높아지는 등, 언어와 문화를 넘어선 AI의 힘을 보여주고 있습니다. 핀터레스트 엔지니어링 블로그에는 사용된 AI 모델(LLM)과 기술에 대한 자세한 설명도 공개되어 있습니다.

기능	설명	기대 효과
AI 설명 생성 (VLM)	이미지 매력 포인트 단어 제시	취향 구체화, 탐색 도움
패션 검색 상세화	색상/스타일/소재 기반 대안 탐색	정확한 스타일 매칭, 쇼핑 만족도 증가
비주얼 검색 확장	홈 피드 어디서든 이미지 검색 가능	검색 접근성 향상, 사용 증가
AI 콘텐츠 라벨링/제어	AI 생성 이미지 표시 및 노출 조절	진짜 콘텐츠 집중, 사용자 신뢰도 향상
LLM 기반 검색 정확도 향상	대규모 언어 모델 활용 검색 개선	검색 만족도 증가 (+2.18%), 해외 검색 효율 증대

핀터레스트의 큰 그림은?

결국 핀터레스트는 AI를 활용해 단순히 정보를 찾는 검색 엔진을 넘어, 말로 표현하기 힘든 '분위기', '스타일', '미적 감각' 같은 무형의 가치를 발견하는 도구로 자리매김하려 합니다. AI 기술 과시가 아닌, 사용자 경험을 최우선으로 생각하며 'AI 쓰레기' 문제에 맞서는 모습은 인상적입니다. AI 시대, 기술 자체보다 중요한 것은 어쩌면 사용자가 진짜 원하는 것을 지켜주고 발전시키는 노력일 것입니다.