이 글은 ‘부키님’의 주제에서 영감을 받아 작성되었습니다.



요즘 AI 요약 기능, 진짜 편리하지? 😊
긴 글을 짧게 정리해주고, 문맥도 잘 잡아줘서
뉴스, 논문, 블로그 등 다양한 곳에서 활용되고 있어.

하지만 그만큼 '틀린 요약'이나 '없는 내용을 만들어내는 현상'도 늘고 있어.
이게 바로 AI 환각(hallucination) 현상이야.



왜 이런 일이 생길까?

AI는 통계를 기반으로 ‘가장 그럴듯한 문장’을 예측해서 생성하는데,
이 과정에서 원문에 없는 내용이 자연스럽게 삽입되는 경우가 생겨.
예를 들어, 실제로 구글 AI가 존재하지 않는 한국 속담을 창작해버린 일도 있었지.

게다가 'AI 피드백 루프'라는 문제도 있어.
인터넷에 떠도는 부정확한 정보가
AI의 훈련 데이터로 계속 사용되면서
⚠️ 오류가 반복되고, 더 공고해지는 상황이 생기는 거야.



기술은 어떻게 보완되고 있을까?

OpenAI, 구글, 네이버 등 주요 기업들은
✅ 사실 검증 알고리즘을 요약 엔진에 추가하고 있고
✅ 요약 검토 모드나 출처 링크 자동 연결 기능도 개발 중이야.

특히 교육, 언론, 연구 분야에서는
이런 AI 요약의 정확도 문제를 해결하는 게 아주 중요해지고 있어.



우리에겐 어떤 태도가 필요할까?

AI 요약은 분명히 유용하지만,
💡 "읽고 끝"이 아니라, "확인하고 판단"하는 자세가 중요해.

정보를 빨리 소비하는 시대일수록,
속도보다 정확성,
편리함보다 분별력이 필요한 법이니까!



※ 이 글은 인공지능의 도움을 받아, 사람의 손으로 정성껏 다듬어 완성되었습니다.