이 글은 ‘부키님’의 주제에서 영감을 받아 작성되었습니다.



요즘 AI 요약 기능, 진짜 편리하지? 😊
긴 글을 짧게 정리해주고, 문맥도 잘 잡아줘서
뉴스, 논문, 블로그 등 다양한 곳에서 활용되고 있어.

하지만 그만큼 **‘틀린 요약’**이나 **‘없는 내용을 만들어내는 현상’**도 늘고 있어.
이게 바로 AI 환각(hallucination) 현상이야.



왜 이런 일이 생길까?

AI는 통계를 기반으로 ‘가장 그럴듯한 문장’을 예측해서 생성하는데,
이 과정에서 원문에 없는 내용이 자연스럽게 삽입되는 경우가 생겨.
예를 들어, 실제로 구글 AI가 존재하지 않는 한국 속담을 창작해버린 일도 있었지.

게다가 **‘AI 피드백 루프’**라는 문제도 있어.
인터넷에 떠도는 부정확한 정보가
AI의 훈련 데이터로 계속 사용되면서
⚠️ 오류가 반복되고, 더 공고해지는 상황이 생기는 거야.



기술은 어떻게 보완되고 있을까?

OpenAI, 구글, 네이버 등 주요 기업들은
✅ 사실 검증 알고리즘을 요약 엔진에 추가하고 있고
✅ 요약 검토 모드나 출처 링크 자동 연결 기능도 개발 중이야.

특히 교육, 언론, 연구 분야에서는
이런 AI 요약의 정확도 문제를 해결하는 게 아주 중요해지고 있어.



우리에겐 어떤 태도가 필요할까?

AI 요약은 분명히 유용하지만,
💡 "읽고 끝"이 아니라, "확인하고 판단"하는 자세가 중요해.

정보를 빨리 소비하는 시대일수록,
속도보다 정확성,
편리함보다 분별력이 필요한 법이니까!



※ 이 글은 인공지능의 도움을 받아, 사람의 손으로 정성껏 다듬어 완성되었습니다.