EU, 20조원 쏟아부어 AI 패권 전쟁 선포... "규제 줄이고 기가팩토리 13개 짓는다"
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2025.04.10 18:10

기사 3줄 요약
- 1 EU, 20조원 규모 'AI 대륙 실행 계획' 발표
- 2 13개 AI 공장과 5개 기가팩토리 구축 계획
- 3 규제 간소화로 AI 스타트업 환경 개선 목표
EU가 드디어 글로벌 AI 경쟁에서 주도권을 잡기 위한 대규모 계획을 공개했습니다. 약 20조원(€20 billion) 규모의 'AI 대륙 실행 계획'을 통해 규제를 단순화하고 전략적 투자를 추진한다고 합니다.
이 계획을 통해 EU는 글로벌 AI 경쟁에서 중요한 위치를 확보하고, 윤리적 고려사항과 혁신 사이의 균형을 맞추는 것을 강조하고 있습니다. 산업 리더와 AI 전문가들도 이 계획이 경제 성장을 촉진하고 글로벌 AI 경쟁에서 유럽의 경쟁력을 높일 잠재력이 있다고 지지를 표명했습니다.
EU의 AI 야심, 무엇이 담겼나?
2025년 4월에 발표된 이 계획은 과도한 규제에 대한 우려를 해소하고 AI 스타트업을 위한 지원 환경을 조성하는데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 헤나 비르쿠넨 EU 기술주권·보안·민주주의 담당 부집행위원장은 "글로벌 AI 경쟁은 아직 끝나지 않았다"며 유럽의 결연한 의지를 드러냈습니다. 이 계획의 핵심 내용을 살펴보면, EU는 AI 인프라 확충을 위해 13개의 AI 공장과 최대 5개의 AI 기가팩토리를 설립할 예정입니다. 이 시설들은 첨단 AI 모델 학습에 필요한 최신 AI 칩을 갖추게 됩니다. 또한 '클라우드 및 AI 개발법'을 통해 향후 5-7년 내에 데이터센터 용량을 3배로 늘릴 계획입니다.데이터 접근성과 인재 확보도 중요
데이터 접근성 향상을 위해 EU는 스타트업들이 GDPR을 준수하면서도 고품질 학습 데이터에 접근할 수 있는 '데이터 랩'을 만들 계획입니다. '데이터 연합 전략'을 통해 진정한 데이터 내부 시장을 조성하는 것이 목표입니다. 또한 EU는 비EU 국가 인재 유치를 지원하고 기술 향상 프로그램을 시행해 AI 인력을 강화할 예정입니다. 특히 AI 개발, 데이터 과학, AI 윤리 분야의 기술 개발에 초점을 맞춘 이니셔티브를 추진합니다.규제 간소화로 혁신 장벽 낮춘다
AI법 이행을 간소화하고 AI 법률 서비스 데스크를 설치해 혁신의 장벽을 낮추고 과도한 규제에 대한 비판을 해소하는 것도 중요한 과제입니다. 특히 규제 중복을 줄이고 AI법의 해석을 명확히 하는 데 노력을 집중할 예정입니다. 환경적 측면에서는 친환경 컴퓨팅 관행을 촉진하고 2030년까지 데이터센터가 기후 중립적이 되도록 할 계획입니다. 에너지 효율성과 AI 인프라에서의 재생에너지 사용에 대한 구체적인 목표가 설정될 것입니다.미국과의 협력도 강조
EU는 AI 규제와 혁신에 미치는 잠재적 영향에 대한 미국 정부의 우려를 인정하고 있습니다. 이러한 우려를 해소하기 위해 EU는 미국과 대화를 진행하고 AI 표준 및 규제 프레임워크에 대한 협력 기회를 모색하고 있습니다. 목표는 혁신을 촉진하면서도 윤리적이고 책임감 있는 AI 개발을 보장하는 AI 거버넌스에 대한 공통 접근 방식을 조성하는 것입니다.AI 법 비판에 대한 대응
AI법은 특히 자원이 제한된 스타트업의 혁신을 저해할 가능성이 있다는 비판을 받아왔습니다. 이를 완화하기 위해 EU는 자금, 인프라, 전문 지식에 대한 접근을 제공하는 등 AI 스타트업을 지원하는 조치와 함께 규제의 균형을 맞출 계획입니다. 또한 EU는 데이터 개인정보 보호 규정이 AI 개발을 부당하게 방해하지 않도록 GDPR 준수를 간소화하는 방안을 모색하고 있습니다.핵심 목표 | 내용 |
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인프라 개발 | 13개 AI 공장 설립 및 최대 5개 AI 기가팩토리 구축으로 AI 인프라 확장. 이 시설들은 첨단 AI 모델 학습을 위한 최신 AI 칩 보유. EU는 클라우드 및 AI 개발법을 통해 5-7년 내에 데이터센터 용량을 3배로 확대할 계획. |
데이터 접근성 | GDPR 준수를 보장하면서 스타트업의 고품질 훈련 데이터 접근성 향상을 위한 '데이터 랩' 구축. 데이터 연합 전략은 데이터를 위한 진정한 내부 시장 조성에 기여할 것. |
AI 도입 | AI 애플리케이션 전략을 통해 주요 부문에서 AI 도입 촉진. AI 배포의 영향을 극대화하기 위해 특정 부문과 애플리케이션 타겟팅. |
인재 확보 | 비EU 국가 인력 이주 지원 및 기술 향상 프로그램 시행으로 AI 인력 강화. AI 개발, 데이터 과학, AI 윤리 등 분야 기술 개발에 초점. |
법적 간소화 | AI법 구현 간소화 및 AI 법률 서비스 데스크 설립으로 혁신 장벽 낮추고 과도한 규제 비판 해소. 규제 중복 감소와 AI법 해석 명확화에 노력 집중. |
친환경 컴퓨팅 | 친환경 컴퓨팅 관행 촉진 및 2030년까지 데이터센터의 기후 중립성 보장. AI 인프라의 에너지 효율성과 재생에너지 사용에 대한 구체적 목표 설정. |

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