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구글 AI, 시키면 다 한다? 듣는 문서에 코드 작성까지

댓글 0 · 저장 0 2025.04.25 19:03

기사 3줄 요약

1 구글, 워크스페이스에 제미나이 AI 전면 통합 발표
2 문서를 팟캐스트로 듣는 '오디오 오버뷰' 기능 추가
3 AI 코딩 및 문서 협업 도구 '캔버스' 기능도 선보여

끊임없는 기술 발전 속에서 생산성 정체는 뒤처짐을 의미합니다. 구글은 이런 흐름에 맞춰 자사의 업무 도구 모음인 워크스페이스(Workspace)에 제미나이(Gemini) AI를 전면 통합했습니다. 업무 효율을 극대화하고 사용자들을 새로운 차원의 생산성 시대로 이끌겠다는 목표입니다. 이번 업데이트의 핵심은 '워크스페이스 드롭스(Workspace Drops)'입니다. 여기에는 제미나이 기반의 오디오 오버뷰(Audio Overviews), AI 강화 회의 일정 관리, 협업 공간인 캔버스(Canvas) 등 AI 기능들이 포함되어 있습니다. 이 도구들이 어떤 변화를 가져올지 자세히 살펴보겠습니다.

문서를 팟캐스트처럼? 오디오 오버뷰 등장

원래 연구용 도구에서 시작된 오디오 오버뷰는 정보 처리 방식의 근본적인 변화를 보여줍니다. 이 기능은 단순히 텍스트를 읽어주는 것이 아니라, 문서나 슬라이드를 분석해 팟캐스트 스타일의 오디오 콘텐츠로 만들어줍니다. 구글 내부 테스트 결과, 상당수 사용자가 글보다 상호작용형 오디오로 정보를 얻는 것을 선호한다는 사실이 밝혀졌습니다. 두꺼운 시장 분석 보고서를 읽는 대신, AI 진행자 두 명이 핵심 내용을 분석하고 중요한 트렌드를 짚어주며 다양한 해석을 들려주는 팟캐스트를 듣는다고 상상해 보세요. 단순히 편리함을 넘어선 인지 최적화입니다. 시각 정보 처리 부담을 덜어 사용자는 다른 일을 하면서도 정보를 더 효과적으로 흡수할 수 있습니다. 구글에 따르면, 오디오 오버뷰 생성은 문서나 슬라이드를 업로드하고 '오디오 오버뷰 만들기'를 선택하기만 하면 됩니다. AI가 자동으로 팟캐스트 형식의 토론을 생성하며, 이는 다운로드하여 이동 중에도 들을 수 있습니다. 현재는 영어만 지원하지만, 구글은 더 많은 언어를 지원할 계획입니다. 물론 일부 사용자는 오디오 생성이 안 되는 버그 등을 보고했는데, 이런 기술적 결함 해결은 사용자 신뢰 확보에 필수적입니다.

AI와 함께 만드는 작업 공간, 캔버스

구글 AI 공세의 두 번째 축은 캔버스입니다. 앤트로픽이나 OpenAI의 유사 기능과 비교되지만, 캔버스는 협업 방식 자체를 재정의하려는 시도입니다. 캔버스는 사용자가 제미나이의 실시간 도움을 받아 텍스트와 코드를 만들고 편집할 수 있는 AI 기반 작업 공간입니다. 단순한 맞춤법 검사를 넘어, AI가 코드 조각을 생성하고, 알고리즘을 최적화하며, 디자인 시제품을 미리 보여주기까지 합니다. 예를 들어 웹 애플리케이션을 개발하는 팀은 캔버스 안에서 함께 코드를 작성하고, 기능을 테스트하며, 사용자 인터페이스를 개선할 수 있습니다. 제미나이는 마치 가상 코딩 조수처럼 개선점을 제안하고, 잠재적 버그를 찾아내며, 자연어 요청에 따라 모듈 전체를 생성하기도 합니다. 구글 제품 관리자는 캔버스가 "실시간으로 변경 사항이 반영되는 문서나 코드 작성 및 편집"을 가능하게 한다고 강조합니다. 여러 앱을 오가는 불편함 없이 더 유연한 개발 과정을 만들 수 있습니다. 또한 캔버스 결과물을 구글 문서로 내보내 추가 작업 및 협업이 가능하게 하여, 워크스페이스 생태계의 핵심 요소로 자리 잡도록 했습니다. 현재 캔버스의 코드 실행/미리보기는 주로 웹 기반에 초점을 맞추고 있습니다. 앞으로 다른 플랫폼과 프로그래밍 언어 지원 확대가 필요해 보입니다.

더 똑똑해진 회의 관리와 미래 전망

이 외에도 제미나이는 이메일에서 일정 관련 정보를 자동으로 감지하여 클릭 한 번으로 캘린더에 추가하는 등 회의 관리 기능도 개선했습니다. 사소해 보일 수 있지만, 반복적인 작업을 자동화하여 사용자가 더 중요하고 창의적인 일에 집중하도록 돕는다는 큰 흐름을 보여줍니다. 구글은 2025년까지 제미나이 통합을 가속화하고 더 많은 AI 기능을 선보일 계획입니다. 장기적으로 이런 통합이 어떤 영향을 미칠지는 지켜봐야 합니다. 생산성 향상과 혁신이라는 긍정적 측면도 있지만, AI 의존성 심화, 창의성 저하, 불평등 심화 같은 잠재적 문제점도 경계해야 합니다. 데이터 프라이버시, 알고리즘 편향 등 윤리적 문제에 대한 선제적 대응도 중요합니다. 구글의 제미나이 AI 통합은 단순한 업데이트가 아닌, 비효율과의 전쟁 선포입니다. 6개월 만에 사용자 3억 5천만 명을 돌파한 것은 시장의 기대를 보여줍니다. 하지만 이 강력한 도구가 인류를 돕는 방향으로 사용되도록 윤리적 고민과 책임감 있는 개발이 동반되어야 할 것입니다.