구글, AI 세계의 '공용어' 만든다... 50개 기업 참여한 A2A 프로토콜 공개

구글이 AI 에이전트 간 소통을 위한 새로운 표준 프로토콜인 'Agent2Agent(A2A)'를 공개했습니다. 이는 서로 다른 AI 에이전트들이 원활하게 협업할 수 있도록 하는 기술로, AI 생태계에 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다.

왜 A2A 프로토콜이 중요한가요?

현재 AI 에이전트들은 각자 다른 언어로 소통하는 것과 같은 상황입니다. 예를 들어, 회사 A의 AI와 회사 B의 AI가 함께 일하려면 둘을 연결하는 특별한 번역기가 필요했습니다. 하지만 구글의 A2A 프로토콜은 모든 AI가 이해할 수 있는 '공용어'를 만들어, 이런 장벽을 없애고자 합니다. 50개 이상의 기업이 이미 구글과 파트너십을 맺었으며, 이는 A2A가 빠르게 업계 표준이 될 가능성을 보여줍니다. 특히 기업 자동화와 같은 분야에서 혁신을 가속화할 것으로 기대됩니다.

A2A 프로토콜의 핵심 기능

A2A 프로토콜은 여러 핵심 설계 원칙을 바탕으로 만들어졌습니다. 첫째, 에이전트 간 자유로운 협업을 지원합니다. 공유 메모리나 도구 없이도 여러 AI 에이전트가 함께 일할 수 있습니다. 둘째, HTTP와 JSON 같은 기존 표준을 활용해 개발자들이 쉽게 적용할 수 있도록 했습니다. 셋째, 기업 수준의 인증과 권한 부여 메커니즘을 포함해 보안을 강화했습니다. 넷째, 즉각적인 작업부터 며칠이 걸리는 복잡한 연구까지 다양한 시간대의 작업을 지원합니다. 다섯째, 텍스트뿐만 아니라 오디오와 비디오 같은 다양한 형식의 소통을 지원합니다.

주요 특징

A2A 프로토콜의 핵심 기능은 다음과 같습니다: 1. 능력 검색: 에이전트들은 표준화된 JSON 형식의 '에이전트 카드'를 통해 자신의 능력을 알릴 수 있습니다. 이를 통해 다른 에이전트들이 특정 작업에 가장 적합한 파트너를 찾을 수 있습니다. 2. 작업 관리: A2A는 작업 객체와 생명주기를 정의해 에이전트 간 작업 중심 소통을 가능하게 합니다. 작업은 즉시 완료되거나 장기적인 프로세스로 추적될 수 있습니다. 3. 협업: 에이전트들은 맥락, 응답, 결과물 또는 사용자 지시를 전달하기 위해 메시지를 교환할 수 있습니다. 4. 사용자 경험 협상: A2A는 클라이언트와 원격 에이전트가 사용자 인터페이스 기능에 대한 적절한 형식을 협상할 수 있게 합니다.

A2A와 앤트로픽의 MCP 비교

A2A가 에이전트 간 소통과 상호운용성에 초점을 맞추는 반면, 앤트로픽의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 개별 에이전트가 도구를 사용하고 외부 컨텍스트에 접근하는 방법을 관리합니다. 두 프로토콜은 상호 보완적으로 설계되어, MCP는 개별 에이전트 상호작용을 풍부하게 하고 A2A는 에이전트들이 팀으로 효율적으로 협업할 수 있게 합니다.

에이전트 개발 키트(ADK)

A2A 생태계 성장을 촉진하기 위해 구글은 에이전트 개발 키트(ADK)도 출시했습니다. ADK는 코딩 요구사항을 최소화해 개발자들이 A2A 호환 에이전트를 더 효율적으로 구축할 수 있게 합니다. 이로써 에이전트 생성에 대한 진입 장벽을 낮춰 더 많은 개발자와 조직이 A2A 생태계에 참여하도록 유도하고, 더 큰 상호운용성과 혁신을 이끌어낼 것으로 기대됩니다.

다양한 산업에서의 응용

A2A의 잠재력은 여러 산업에 걸쳐 확장됩니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 진단, 치료 계획, 환자 모니터링을 담당하는 AI 에이전트 간 원활한 소통을 가능하게 해 더 효율적이고 개인화된 치료를 제공할 수 있습니다. 금융 분야에서는 사기 탐지, 위험 평가, 고객 서비스에 관련된 AI 에이전트 간 협업을 촉진해 보안을 강화하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

보안 표준

A2A는 기업 수준의 인증 및 권한 부여 메커니즘을 포함하며, 이는 OpenAPI 인증 표준과 일치해 에이전트 간 안전한 소통을 보장합니다. 여기에는 API 키, OAuth 2.0, 상호 TLS와 같은 다양한 인증 방법에 대한 지원이 포함되어 있어, 조직이 특정 요구에 가장 적합한 보안 조치를 선택할 수 있습니다.

도전과 한계

A2A는 잠재력에도 불구하고 여러 도전과 한계에 직면해 있습니다. 한 가지 잠재적 과제는 에이전트 간 원활한 소통을 위한 표준화된 데이터 형식의 필요성입니다. 또 다른 한계는 생태계의 에이전트 수가 증가함에 따른 확장성 문제입니다. 추가로, 기업 채택은 A2A가 주요 보안 취약점이 되지 않을 것이라는 확신을 보안 팀에 심어주는 데 달려있습니다.

AI 에이전트 생태계에 미치는 잠재적 영향

A2A 프로토콜은 AI 에이전트 생태계를 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다. 표준화된 소통 프레임워크를 제공함으로써 A2A는 기업 워크플로우에 AI 에이전트 통합을 단순화하여 다양한 산업에서 AI 채택을 가속화합니다. 또한 AI 에이전트 간 원활한 협업을 가능하게 함으로써, 복잡한 작업의 자동화와 더 지능적이고 효율적인 워크플로우 생성을 가능하게 합니다. 에이전트 간 장벽을 허물어 A2A는 개발자들이 더 강력하고 다재다능한 에이전트 시스템을 구축하도록 장려하며, 기업 자동화, 고객 서비스, 공급망 관리와 같은 분야에서 혁신을 이끌어냅니다. 결론적으로, 구글의 A2A 프로토콜과 에이전트 개발 키트는 더 개방적이고 협업적이며 혁신적인 AI 에이전트 생태계를 향한 중요한 발걸음을 나타냅니다. 소통을 표준화하고 에이전트 생성을 단순화함으로써, A2A는 AI 에이전트의 잠재력을 완전히 발휘하고 기업들의 운영 방식을 변화시킬 가능성을 가지고 있습니다.