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구글·MS도 뛰어든 ‘행동형 AI’ 경쟁, 뭐가 달라지나?

댓글 0 · 저장 0 2025.05.05 08:07

기사 3줄 요약

1 스스로 판단·실행하는 '행동형 AI' 시대 예고
2 빅테크 투자 경쟁 치열, 기대·우려 교차
3 기술 한계·윤리 문제 등 극복 과제 남아

AI가 스스로 생각하고 행동한다니, 영화 속 이야기 같죠? 하지만 이게 현실로 다가오고 있습니다. 바로 ‘행동형 AI(Agentic AI)’ 덕분입니다. 챗GPT처럼 질문에 답하는 수준을 넘어, 이제 AI가 스스로 목표를 세우고 계획하며 실행까지 하는 시대가 열리고 있는 것입니다. 이는 단순한 기술 개선이 아니라, AI 발전의 다음 단계로 여겨지며 엄청난 변화를 예고하고 있습니다.

스스로 생각하는 AI? '행동형 AI'가 뭐야?

행동형 AI는 쉽게 말해 ‘알아서 일하는 AI’입니다. 예를 들어 “여름 휴가 계획 좀 짜줘”라고 목표를 주면, 항공권을 알아서 검색하고 비교하며, 숙소를 예약하고, 심지어 날씨에 맞춰 세부 일정을 조율하는 것까지 스스로 해낼 수 있습니다. 기존 AI가 주로 주어진 질문에 답하거나 그림을 그려주는 등 수동적인 역할을 했다면, 행동형 AI는 목표 달성을 위해 필요한 정보를 찾고, 외부 도구(앱이나 웹사이트 등)를 활용하며, 여러 단계를 거쳐 복잡한 임무를 자율적으로 수행합니다. 마치 똑똑한 개인 비서 로봇과 같다고 생각하면 이해하기 쉽습니다.

왜 지금 주목받는데?

이런 행동형 AI가 최근 주목받는 이유는 몇 가지가 있습니다. 첫째, 스스로 복잡한 일을 처리하니 사람의 개입 없이도 효율성이 극대화됩니다. 반복적이거나 시간이 많이 걸리는 업무를 AI에게 맡길 수 있게 되는 것이죠. 둘째, 이는 최근 몇 년간 눈부시게 발전한 거대 언어 모델(LLM) 덕분입니다. 챗GPT 같은 LLM의 뛰어난 언어 이해 및 추론 능력에, 스스로 계획하고 실행하는 능력이 더해지면서 행동형 AI 구현이 가능해졌습니다. 셋째, 구글, 마이크로소프트, 앤트로픽(챗GPT 경쟁사로 유명한 곳) 같은 세계적인 IT 기업들이 이 분야에 막대한 자금을 투자하며 치열한 개발 경쟁을 벌이고 있습니다. 이는 행동형 AI가 미래 산업의 핵심 기술이 될 것이라는 강력한 신호입니다.

영화처럼 완벽하진 않아... 한계점은?

하지만 행동형 AI가 당장 영화 속 만능 로봇처럼 모든 것을 해결해 줄 수 있는 건 아닙니다. 아직 넘어야 할 기술적, 윤리적 과제들이 많습니다. 가장 큰 문제는 아직 ‘진짜 자율성’에는 한계가 있다는 점입니다. 예상치 못한 변수가 발생하거나, 학습하지 않은 새로운 상황에 부딪혔을 때 제대로 대처하기 어려울 수 있습니다. 또, AI가 왜 그런 판단을 하고 행동했는지 그 이유를 명확히 설명하기 어렵다는 ‘투명성 부족’ 문제도 있습니다. 이유를 모르면 AI의 결정을 신뢰하기 어렵고, 문제가 생겼을 때 원인 파악도 힘들어집니다. 잘못되거나 편향된 데이터를 학습할 경우, AI 역시 편견을 갖거나 차별적인 결과를 내놓을 수 있다는 윤리적 문제도 심각합니다. 더 나아가 AI가 예측 불가능한 방식으로 작동하거나 통제를 벗어날 가능성에 대한 우려도 존재합니다.

그래서 우리 삶에 어떤 영향 줄까?

행동형 AI는 앞으로 고객 서비스, 소프트웨어 개발 지원, 개인 일정 관리 등 다양한 분야에서 활약할 것으로 기대됩니다. 복잡한 데이터 분석이 필요한 마케팅이나 재무 관리 영역에서도 활용될 수 있습니다. 하지만 AI가 점점 더 많은 일을 자율적으로 처리하게 되면서, 기존에 사람이 하던 일자리가 줄어들 수 있다는 우려도 커지고 있습니다. 특히 정형화되고 반복적인 업무가 AI로 대체될 가능성이 높습니다. 결국 행동형 AI 시대에는 기술 변화에 발맞춰 새로운 능력을 키우고, AI와 효과적으로 협력하는 방법을 배우는 것이 중요해질 것입니다. 행동형 AI는 우리 사회에 큰 변화를 가져올 잠재력을 지닌 혁신 기술임이 분명합니다. 하지만 동시에 기술적 한계와 윤리적 고민, 사회적 영향에 대한 충분한 논의와 대비가 필요합니다. 결국 중요한 건 이 강력한 기술을 어떻게 책임감 있게 개발하고 현명하게 활용하느냐에 달려있습니다.